SHARING ECONOMY

Catalano: “Dalla legge per la sharing economy più risorse per la crescita”

Pubblicato il 04 Mar 2016

Ivan Catalano

M5S, Intergruppo Innovazione

AI Questions Icon
Chiedi all'AI
Riassumi questo articolo
Approfondisci con altre fonti
catalano-141211210712

La legge per la sharing economy, adesso in consultazione con la collaborazione dell’associazione Stati Generali dell’Innovazione sulla piattaforma di Open Evidence, si propone di realizzare una prima regolamentazione trasversale che necessariamente si integra con un approccio regolamentare settoriale, coordinato anche con la normativa comunitaria, necessario per garantire certezza giuridica e condizioni di leale concorrenza agli operatori interessati, oltre che la tutela dei consumatori.

L’intento della legge è anche quello, grazie allo sviluppo della sharing economy che così si promuove, oltre che all’emersione fiscale del reddito delle micro-attività, di realizzare un maggior gettito fiscale che può essere stimato in circa 150 milioni nel 2016 per poi incrementarsi fino a circa 3 miliardi nel 2025. Risorse che nella legge si intende indirizzare verso due delle priorità che individuiamo per lo sviluppo dell’economia digitale:

  • le competenze digitali, per cui si prevede la completa deducibilità delle spese sostenute dai gestori e dagli utenti operatori delle piattaforme per il loro sviluppo;
  • le politiche di innovazione tecnologica e digitalizzazione delle imprese.

Ma anche il settore pubblico ha un ruolo importante nello sviluppo dell’economia condivisa: per questa ragione la proposta di legge prevede che entro 120 gg dall’entrata in vigore siano realizzate delle linee guida per gli enti locali finalizzate a valorizzare e diffondere le buone pratiche di sharing economy così da abilitare sperimentazioni per la condivisione di beni e servizi nella PA.

Infine, poiché riteniamo che sia importante comprendere l’evoluzione dell’economia condivisa così da adattare rapidamente la regolamentazione e le misure di sviluppo, abbiamo previsto esplicitamente anche un’attività di monitoraggio, sia per conoscere lo sviluppo della sharing economy, che per valutare l’efficacia delle azioni regolatorie attuate, sulla base dei dati comunicati all’Istat dalle piattaforme di economia condivisa.

Seguiamo così, anche in modo innovativo, un approccio allo stesso tempo graduale, attento ai cambiamenti del contesto socio-economico, orientato alla crescita del Paese, in un processo necessariamente partecipato da tutti gli stakeholder.

Valuta la qualità di questo articolo

La tua opinione è importante per noi!

Partecipa alla community

guest

0 Commenti
Più recenti
Più votati
Inline Feedback
Vedi tutti i commenti

People&Change

Tutti
AI IN AZIENDA
FORMAZIONE
CULTURA AZIENDALE
COMPETENZE
AI in azienda
Carriera
AI leadership
Leggi l'articolo Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
scenari
Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
Leggi l'articolo Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
scenari
Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
Leggi l'articolo People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
lavoro e SOCIETÀ
People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
Leggi l'articolo Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
imprese e formazione
Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
Leggi l'articolo Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
competenze e lavoro
Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
uso non approvato dell’AI
Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
Leggi l'articolo L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
risorse umane
L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
Leggi l'articolo Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
la guida
Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
Leggi l'articolo Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
leader aumentato
Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
Leggi l'articolo Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
scenari
Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
Leggi l'articolo AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
AI e organizzazioni
AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
Leggi l'articolo AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Oltre l'AI Fatigue
AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Leggi l'articolo Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
scenari
Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
Leggi l'articolo Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
scenari
Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
Leggi l'articolo People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
lavoro e SOCIETÀ
People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
Leggi l'articolo Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
imprese e formazione
Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
Leggi l'articolo Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
competenze e lavoro
Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
uso non approvato dell’AI
Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
Leggi l'articolo L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
risorse umane
L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
Leggi l'articolo Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
la guida
Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
Leggi l'articolo Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
leader aumentato
Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
Leggi l'articolo Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
scenari
Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
Leggi l'articolo AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
AI e organizzazioni
AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
Leggi l'articolo AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Oltre l'AI Fatigue
AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership

Articoli correlati

0
Lascia un commento, la tua opinione conta.x