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Business intelligence, quali esigenze può soddisfare in azienda



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La business intelligence supporta le imprese nel valorizzare il proprio patrimonio di dati, per prendere decisioni strategiche, ottimizzare i processi e monitorare le prestazioni

Pubblicato il 13 set 2024

Federica Maria Rita Livelli

Business Continuity & Risk Management Consultant, BCI Cyber Resilience Group, Clusit, ENIA



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Grazie alla business intelligence, le aziende possono utilizzare il proprio patrimonio informativo come leva strategica per soddisfare numerose esigenze. Un sistema di BI ha come compito principale l’unificazione di tutte le fonti di dati disperse all’interno dell’azienda, rendendole accessibili attraverso un’unica interfaccia di analisi automatizzata in grado di individuare schemi e relazioni nascoste che possono migliorare il business in molti modi.

Un ulteriore punto di forza dei sistemi di BI è la loro capacità di adattarsi alle specifiche esigenze di un determinato settore o funzione aziendale, offrendo un approccio “verticale”. Questo permette di massimizzare l’impatto e l’utilità delle soluzioni, assicurando che il sistema sia allineato correttamente con le sfide e le necessità del settore o della funzione aziendale.

Business intelligence, i processi strategici per le aziende

L’approccio verticale consente di adattare la BI in modo flessibile ai cambiamenti nei requisiti aziendali. Ad esempio, se un settore o una funzione aziendale necessita di una particolare analisi o di un tipo specifico di reportistica, la BI può essere configurata per soddisfare queste esigenze senza dover reinventare completamente il sistema.

Negli ultimi anni, la BI si è evoluta per includere una gamma più ampia di processi e attività volte a migliorare le prestazioni. Tra questi processi troviamo:

  • Data mining – L’utilizzo di database, statistiche e apprendimento automatico contribuiscono a identificare tendenze all’interno di grandi set di dati.
  • Elaborazione di report – La condivisione delle analisi dei dati con i soggetti interessati, permette di trarre conclusioni e prendere decisioni informate.
  • Metriche e benchmarking delle prestazioni – Il confronto dei dati sulle prestazioni attuali con quelli storici, permette – tramite dashboard personalizzate – di monitorare le prestazioni rispetto agli obiettivi.
  • Analisi descrittiva – L’utilizzo di analisi preliminari dei dati consente di comprendere gli eventi passati.
  • Esecuzione delle query – L’interrogazione dei dati con domande specifiche, consente alla BI di rispondere estraendo informazioni dai set di dati.
  • Analisi statistica – L’esplorazione approfondita dei dati, tramite strumenti statistici, permette di comprendere come e perché si siano verificati determinati trend.
  • Visualizzazione dei dati – La trasformazione dell’analisi dei dati in rappresentazioni visive – quali grafici, diagrammi e istogrammi – facilita la comprensione.
  • Analisi visiva – : L’esplorazione dei dati, attraverso rappresentazioni visive, permette una comunicazione immediata delle informazioni e un’analisi dinamica.
  • Preparazione dei dati – La raccolta di dati provenienti da diverse fonti consente l’identificazione delle dimensioni e delle misure rilevanti, e la preparazione dei dati per l’analisi successiva.

Quali esigenze aziendali può soddisfare la BI

La BI può rispondere a una vasta gamma di esigenze aziendali. Di seguito è riportato un elenco delle principali necessità che la BI può soddisfare.

  • Integrazione e gestione dei dati – Le organizzazioni, grazie alla BI, sono in grado di consolidare i dati provenienti da diverse fonti in modo olistico, garantendo la qualità e la coerenza dei dati in tutta l’organizzazione.
  • Analisi dei dati storici – La BI permette di raccogliere, analizzare e interpretare grandi volumi di dati storici per identificare tendenze e pattern, oltre ad aiutare a comprendere le tendenze di mercato, il comportamento dei clienti e i modelli di vendita che possono influenzare le decisioni aziendali future.
  • Previsione e pianificazione – Le organizzazioni, utilizzando tecniche di analisi predittiva della BI, possono prevedere eventi futuri e pianificare in termini di domanda del mercato, vendite, inventario, e altro ancora.
  • Monitoraggio delle prestazioni aziendali – La BI fornisce strumenti – quali dashboard, scorecard e KPI (Key Performance Indicator) – atti a monitorare e a misurare le prestazioni aziendali rispetto agli obiettivi stabiliti, oltre a contribuire al benchmarking delle prestazioni rispetto agli standard del settore.
  • Ottimizzazione dei processi aziendali – La BI, attraverso l’analisi dei dati, abilita processi decisionali basati su dati oggettivi che migliorano la definizione del budget e la pianificazione finanziaria. Di fatto, grazie alla BI è possibile avere una visibilità aumentata dei processi aziendali, ottimizzare le prestazioni operative, individuare inefficienze e colli di bottiglia, oltre a migliorare la gestione del magazzino e delle risorse lavorative. Inoltre, essa favorisce l’efficacia della logistica e della supply chain, accelerando il time to market.
  • Supporto decisionale – La BI offre informazioni dettagliate e approfondite che supportano i manager e i decisori aziendali nel prendere decisioni strategiche, tattiche ed operative più informate e basate sui dati.
  • Analisi dei clienti – Gli strumenti di BI aiutano a migliorare il processo di vendita e a potenziare le attività di marketing. Le organizzazioni, analizzando il comportamento dei clienti, i modelli di acquisto, i risultati di vendita e i trend di mercato, possono prendere decisioni informate per aumentare l’efficacia delle vendite. Nel marketing, l’analisi dei dati e il monitoraggio delle performance delle campagne facilitano lo sviluppo di attività di lead generation e promozioni che rispondono in tempo reale alle richieste dei clienti
  • Analisi di mercato – La BI Fornisce approfondimenti sulle condizioni di mercato e sul panorama competitivo, aiutando a sviluppare strategie per guadagnare quote di mercato.
  • Conformità e gestione del rischio – La BI contribuisce a identificare potenziali rischi aziendali attraverso l’analisi dei dati, mitigandoli con strategie supportate dai dati, oltre a garantire la conformità
  • Analisi finanziaria – La BI fornisce report e analisi finanziarie dettagliate, supportando la pianificazione del budget, le previsioni e nella pianificazione finanziaria.
  • Allocazione delle risorse – La BI è in grado di ottimizzare l’allocazione delle risorse – quali, personale, tempo e budget – assicurando che le risorse siano utilizzate efficacemente per raggiungere gli obiettivi aziendali.
  • Innovazione e crescita – La BI identifica opportunità per nuovi prodotti, servizi e mercati, e al contempo, supporta l’innovazione fornendo approfondimenti su tendenze e tecnologie emergenti.
  • Produttività dei dipendenti – La BI fornisce strumenti e informazioni per migliorare la produttività dei dipendenti dal momento che consente loro di prendere decisioni informate in modo rapido ed efficiente. Di fatto, la BI, Soddisfacendo queste esigenze, aiuta le organizzazioni a migliorare le loro prestazioni complessive, a rimanere competitive e a raggiungere i loro obiettivi strategici.

Tipi di strumenti e software di Business intelligence

Gli strumenti e i software di BI sono disponibili in un’ampia varietà di forme. Di seguito alcuni tipi comuni di soluzione di BI.

  • Fogli di calcolo – Fogli di calcolo come Microsoft Excel e Google Docs sono alcuni degli strumenti di BI più ampiamente utilizzati.
  • Software di reporting – Il software di reporting viene utilizzato per segnalare, organizzare, filtrare e visualizzare i dati.
  • Software di visualizzazione dati – Il software di visualizzazione dati traduce i set di dati in rappresentazioni grafiche accattivanti e facili da leggere per ottenere rapidamente informazioni.
  • Strumenti di data mining – Gli strumenti di data mining “estraggono” grandi quantità di dati alla ricerca di modelli, utilizzando strumenti quali intelligenza artificiale, apprendimento automatico e statistica.
  • Elaborazione analitica online (OLAP – On-Line Analytical Processing) – Gli strumenti OLAP consentono agli utenti di analizzare set di dati da un’ampia gamma di angolazioni in base a diverse prospettive aziendali.

Conclusione

La BI rappresenta una leva strategica per le organizzazioni, in grado di offrire un insieme di metodologie, processi e strumenti atti a trasformare i dati grezzi in informazioni significative e utili per il processo decisionale. Le organizzazioni, grazie ad un sistema di BI, possono migliorare le loro operazioni, ridurre i costi, aumentare le vendite e rafforzare le relazioni con i clienti, rimanendo sempre più competitive in un mondo digitale in rapida evoluzione.

In un’ottica future, si ritiene che gli strumenti di BI diventeranno sempre più centrali per il successo e la competitività delle organizzazioni, anche grazie ad una maggiore integrazione ed automazione dei sistemi aziendali, garantendo sempre più il miglioramento delle performance aziendali e la creazione di valore a lungo termine.

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