la guida

TCO e ROI della private AI: i costi dell’infrastruttura proprietaria rispetto al cloud pubblico

La scelta tra AI pubblica e privata dipende sempre meno dal solo costo della potenza di calcolo. TCO, RoI, sovranità dei dati, compliance, consumi energetici, lock-in e modelli ibridi diventano i criteri centrali per valutare infrastrutture, workload e scenari di adozione

Pubblicato il 14 mag 2026

Gianluca Marcellino

Demand Officer, Comune di Milano

allineamento AI anthropic — Foto Shutterstock AgendaDigitale

Aggiungi tra i preferiti su Google

L’adozione dell’AI generativa impone scelte infrastrutturali che guardino oltre il prezzo della potenza di calcolo: oggi sono il Total Cost of Ownership (TCO), il valore di business e la sovranità dei dati a guidare la decisione tra AI “pubblica” e “privata”.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

M

Gianluca Marcellino

Demand Officer, Comune di Milano

Seguimi su

Continua a leggere questo articolo

Argomenti

Canali

D
Data Center

People&Change

Tutti

AI IN AZIENDA

FORMAZIONE

CULTURA AZIENDALE

COMPETENZE

AI in azienda

Carriera

AI leadership

Leggi l'articolo Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali

Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali

Leggi l'articolo Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera

Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera

Leggi l'articolo People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no

lavoro e SOCIETÀ

People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no

Leggi l'articolo Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda

imprese e formazione

Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda

Leggi l'articolo Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI

competenze e lavoro

Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI

Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance

uso non approvato dell’AI

Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance

Leggi l'articolo L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR

L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR

Leggi l'articolo Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace

Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace

Leggi l'articolo Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA

leader aumentato

Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA

Leggi l'articolo Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro

Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro

Leggi l'articolo AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni

AI e organizzazioni

AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni

Leggi l'articolo AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership

Oltre l'AI Fatigue

AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership

Leggi l'articolo Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali

Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali

Leggi l'articolo Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera

Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera

Leggi l'articolo People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no

lavoro e SOCIETÀ

People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no

Leggi l'articolo Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda

imprese e formazione

Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda

Leggi l'articolo Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI

competenze e lavoro

Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI

Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance

uso non approvato dell’AI

Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance

Leggi l'articolo L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR

L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR

Leggi l'articolo Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace

Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace

Leggi l'articolo Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA

leader aumentato

Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA

Leggi l'articolo Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro

Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro

Leggi l'articolo AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni

AI e organizzazioni

AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni

Leggi l'articolo AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership

Oltre l'AI Fatigue

AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership

InnovAttori

Articoli correlati

0

Lascia un commento, la tua opinione conta.x