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scuola e tecnologia

Quando l’AI profila gli studenti, un errore può diventare un’etichetta

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L’intelligenza artificiale permette alla scuola di osservare non solo ciò che uno studente apprende, ma anche come apprende. La profilazione cognitiva apre opportunità educative, ma pone interrogativi su trasparenza, inferenze algoritmiche, durata dei profili e diritto degli studenti a non essere definiti permanentemente dai propri dati

Pubblicato il 2 ott 2026
Carlo Maria Medaglia

Prorettore per la Terza Missione – Università degli Studi IUL

Biomarcatori diagnostici: importanza nelle diagnosi e terapie debito cognitivo genAI a scuola IA didattica neurodivergenti intelligenza emotiva scuola ai literacy strumenti di intelligenza artificiale a scuola educazione digitale
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Per molto tempo i dati prodotti dalla scuola sono stati relativamente pochi e facilmente comprensibili. Voti, assenze, risultati delle verifiche, giudizi degli insegnanti e poco altro accompagnavano lo studente durante il percorso educativo, costruendo una rappresentazione inevitabilmente incompleta ma sostanzialmente trasparente della sua esperienza scolastica. La digitalizzazione ha modificato profondamente questo scenario.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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Carlo Maria Medaglia
Prorettore per la Terza Missione – Università degli Studi IUL

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