AI anonima

Modelli AI stealth, il vero rischio non è l’anonimato ma l’opacità

I lanci stealth dei modelli AI stanno passando da eccezione a pratica di mercato. Il caso Hunter Alpha mostra come i provider testino sistemi potenti su utenti reali prima del lancio formale, aprendo però interrogativi su trasparenza, accountability, uso dei dati e conformità normativa

Pubblicato il 25 mar 2026

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Tania Orrù

Data Protection, Compliance & Digital Governance Advisor

Un modello di intelligenza artificiale potentissimo, anonimo e già utilizzato su larga scala: il caso Hunter Alpha è stato inizialmente letto come un possibile test nascosto di DeepSeek. Dietro il sistema c’era in realtà Xiaomi e l’interesse reale ora è capire il modo in cui è stato rilasciato.

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Tania Orrù

Data Protection, Compliance & Digital Governance Advisor

Avvocato e consulente in compliance, protezione dei dati e governance digitale, con oltre dieci anni di esperienza come DPO in contesti multinazionali. Si occupa di modelli di gestione e valorizzazione dei dati in ambito d’impresa, integrando compliance normativa, governance organizzativa e strategia aziendale. Attualmente è Global HSE Coordinator in un gruppo internazionale del lusso. Relatrice in convegni e iniziative formative su privacy, governance digitale e rischi emergenti dell’ecosistema tecnologico, è membro del Gruppo di Lavoro Marketing & E-commerce di Federprivacy e del collettivo Privacy She-Leaders per la promozione della leadership femminile nel settore delle nuove tecnologie e protezione dei dati. Scrive di privacy, diritti fondamentali, violenza digitale di genere e trasformazione tecnologica.

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