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Perché le persone cambiano le aziende più dell’AI


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L’intelligenza artificiale accelera l’innovazione, ma sono le persone a trasformarla in valore per le imprese. Competenze, formazione esperienziale e nuovi modelli di apprendimento diventano decisivi per superare le resistenze al cambiamento e integrare le tecnologie nel lavoro quotidiano

Pubblicato il 11 nov 2026

Vittorio Zingales

CEO di XmetaReal



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Ogni nuova tecnologia arriva con la promessa di cambiare il lavoro. L’intelligenza artificiale automatizza attività, gli strumenti digitali semplificano i processi e le piattaforme collaborative ridisegnano il modo in cui le persone comunicano. Eppure, tra le possibilità offerte dall’innovazione e il cambiamento effettivo di un’organizzazione esiste una distanza che dipende dalle persone, dalle loro competenze e dalla capacità di integrare gli strumenti nelle attività quotidiane.

Un’azienda può introdurre nuove soluzioni e continuare a lavorare secondo abitudini consolidate. Può investire in piattaforme senza modificare i processi, distribuire strumenti senza accompagnarne l’utilizzo e proporre corsi senza creare occasioni per applicare quanto appreso.

La questione riguarda quindi il modo in cui le organizzazioni affrontano il cambiamento. La tecnologia apre possibilità; sono le persone a tradurle in decisioni, comportamenti e nuove modalità di lavoro.

È il tema discusso anche al Future@Work. Il ragionamento ruota intorno a tre elementi: tecnologia, paura e sapere. Tre dimensioni che aiutano a comprendere come accompagnare l’innovazione fino alla sua applicazione concreta.

La tecnologia evolve più velocemente delle abitudini

Negli ultimi decenni, gli strumenti digitali hanno modificato profondamente il modo in cui lavoriamo, comunichiamo e collaboriamo. Spesso l’adozione è partita dall’utilità: una soluzione ha iniziato a diffondersi perché rendeva un’attività più semplice o veloce, le persone ne hanno imparato le funzionalità e le abitudini si sono progressivamente adattate.

Questo percorso si sviluppa attraverso tre passaggi: toolset, gli strumenti disponibili; skillset, le abilità necessarie per utilizzarli; mindset, l’approccio con cui le persone affrontano il lavoro e il cambiamento.

La sequenza evidenzia una sfida per le imprese. L’introduzione di una tecnologia rappresenta l’avvio di un processo che coinvolge competenze, organizzazione e comportamenti. Il cambiamento diventa concreto quando le persone comprendono come utilizzare le nuove soluzioni, le integrano nelle proprie attività e riescono a migliorare il modo in cui affrontano i problemi.

Per questo l’adozione tecnologica richiede obiettivi chiari: quali attività devono migliorare, quali problemi si intendono risolvere, quali competenze occorre sviluppare e come valutare i risultati. Senza queste indicazioni, anche gli investimenti più ambiziosi rischiano di produrre benefici inferiori alle aspettative.

La paura del cambiamento si affronta sul campo

Ogni novità può mettere in discussione abitudini, ruoli e certezze professionali. L’introduzione di uno strumento può generare dubbi sulle proprie capacità, sulla necessità di imparare nuove procedure o sulle conseguenze per il proprio lavoro.

Questa reazione non dipende necessariamente da un rifiuto della tecnologia. Spesso riflette l’incertezza che accompagna il cambiamento, soprattutto quando le persone non dispongono di tempo, supporto e occasioni per sperimentare.

Le organizzazioni possono intervenire costruendo contesti nei quali provare nuove soluzioni diventi parte del percorso di adozione. Ambienti protetti, esercitazioni, confronto tra colleghi e feedback aiutano a comprendere il funzionamento degli strumenti e a riconoscerne il valore nelle attività reali.

Anche il comportamento dei manager è importante. Quando chi guida un team utilizza concretamente le nuove tecnologie, affronta apertamente le difficoltà e valorizza l’apprendimento, il cambiamento acquista credibilità.

Le funzioni HR e Learning & Development possono collegare questi processi allo sviluppo professionale, progettando percorsi coerenti con le esigenze dei diversi ruoli. La formazione diventa così una componente dell’evoluzione organizzativa, strettamente legata al lavoro quotidiano.

Dalla conoscenza all’esperienza: come cambia la formazione aziendale

L’intelligenza artificiale sta modificando profondamente il rapporto tra persone e conoscenza. Informazioni, procedure e contenuti specialistici sono sempre più accessibili, mentre gli strumenti digitali permettono di ottenere risposte, approfondire argomenti e aggiornarsi con una rapidità senza precedenti. In questo scenario, il valore della formazione aziendale non può più essere misurato soltanto dalla quantità di conoscenze trasferite, ma dalla capacità di generare competenze applicabili.

È un cambiamento che riguarda il modo stesso di progettare l’apprendimento. Il punto è ciò che una persona deve essere in grado di affrontare, decidere e realizzare nel proprio contesto professionale. La formazione evolve da un modello prevalentemente orientato alla fruizione dei contenuti a un sistema di esperienze che coinvolge attivamente le persone.

È in questa prospettiva che si inserisce l’Extended Learning, un modello in grado di ampliare le possibilità dell’apprendimento aziendale attraverso l’integrazione di metodologie esperienziali, tecnologie immersive e intelligenza artificiale.

L’obiettivo è superare i confini della formazione tradizionale, costruendo esperienze nelle quali le persone possano confrontarsi con situazioni professionali realistiche, sperimentare comportamenti, prendere decisioni e ricevere feedback sulle proprie azioni.

Le applicazioni sono molteplici. Un manager può allenare le proprie capacità di leadership attraverso simulazioni conversazionali con interlocutori virtuali, affrontando reazioni e dinamiche relazionali differenti. Un team commerciale può esercitarsi nella gestione di una negoziazione o di una selling ceremony all’interno di uno store virtuale. Un operatore può familiarizzare con procedure complesse o situazioni critiche in un ambiente controllato, senza esporsi ai rischi e ai vincoli dell’esperienza reale.

L’integrazione dell’intelligenza artificiale apre ulteriori possibilità. Avatar conversazionali e tutor digitali possono rendere l’esperienza ancora più realistica, adattando le interazioni alle risposte del partecipante e offrendo occasioni di esercitazione e feedback. L’AI diventa dunque parte attiva dell’esperienza di apprendimento.

L’Extended Learning non coincide, quindi, con l’impiego di una singola tecnologia. È un approccio alla progettazione formativa che combina strumenti e metodologie differenti in funzione delle competenze da sviluppare, del contesto professionale e dei risultati attesi.

Il suo valore risiede nella possibilità di rendere l’apprendimento più vicino al lavoro, creando una continuità tra acquisizione delle conoscenze, sperimentazione e applicazione. Perché la sfida delle organizzazioni non è soltanto mettere nuove competenze a disposizione delle persone, ma creare le condizioni affinché possano esercitarle e utilizzarle per affrontare il cambiamento.

Il saper essere resta una competenza fondamentale

Accanto al sapere e al saper fare esiste una dimensione centrale per il lavoro: il saper essere. Comprende la capacità di esercitare giudizio, assumersi responsabilità, costruire fiducia, collaborare e adattarsi a condizioni nuove.

Queste qualità diventano particolarmente importanti nelle situazioni complesse, quando le procedure non bastano e occorre interpretare il contesto, considerare punti di vista differenti e valutare le conseguenze delle proprie decisioni.

Le tecnologie possono offrire occasioni per prepararsi a scenari difficili, ma lo sviluppo professionale coinvolge anche le relazioni, il confronto con i colleghi e le responsabilità assunte sul campo. Per questo la formazione esperienziale deve inserirsi in un sistema più ampio, che comprende manager, team e processi organizzativi.

Il compito delle funzioni HR e Learning & Development consiste anche nel creare continuità tra apprendimento e lavoro: individuare le competenze prioritarie, costruire occasioni per esercitarle e favorire la loro applicazione nelle attività quotidiane.

Dall’innovazione al valore organizzativo

Ogni tecnologia può apparire inizialmente come una promessa, accompagnata da aspettative e interrogativi. Per comprenderne il potenziale occorre sperimentare, osservare i risultati e individuare le applicazioni che producono benefici concreti.

Per le imprese, questo percorso richiede investimenti negli strumenti e nelle competenze, obiettivi misurabili e occasioni di applicazione. Richiede anche la capacità di rivedere processi e abitudini alla luce delle nuove possibilità.

L’innovazione acquista valore quando entra nelle pratiche quotidiane, amplia le capacità professionali e contribuisce agli obiettivi dell’organizzazione. Le tecnologie immersive e l’apprendimento esperienziale possono sostenere questo passaggio, offrendo alle persone occasioni strutturate per esercitare nuove competenze.

La direzione è chiara: le organizzazioni che sanno accompagnare le persone nel cambiamento possono trasformare l’adozione tecnologica in un’evoluzione concreta del lavoro. Il futuro dipenderà anche dalla capacità di sviluppare competenze, favorire la sperimentazione e dare alle persone gli strumenti per trasformare l’innovazione in valore.

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