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Costi, efficienza e IA in sanità: verso un nuovo modello di SSN

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L’adozione dell’intelligenza artificiale in sanità ridisegna costi, processi e modelli di cura del sistema sanitario nazionale. Il testo propone un set di indicatori, tra cui ROI e CSTI, per misurare impatto economico, accesso alle cure, personalizzazione e sostenibilità

Pubblicato il 2 dic 2025
Clara Mirante

Università degli studi di Salerno, Dipartimento di Medicina e Chirurgia

Emilio Mirante

Università degli Studi di Napoli Parthenope

sanità digitale italiana carenza medici SSN dati sintetici in sanità sanità digitale post-PNRR; L'AI nella gastroenterologia ed endoscopia digestiva: la sfida tra intelligenza naturale ed artificiale; privacy dati sanitari; MioDottore value-based healthcare sanità data-driven
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L’intelligenza artificiale in sanità non è più soltanto una frontiera tecnologica, ma un vero fattore di trasformazione dei sistemi di cura. Algoritmi predittivi, analisi dei dati clinici e automazione dei processi stanno cambiando il modo in cui ospedali e strutture sanitarie organizzano risorse, servizi e costi.

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