Roboterapia

La robotica per un mondo che invecchia: sfide etiche e sociali

La robotica può migliorare la qualità della vita degli anziani e dei loro caregiver, ritardando il bisogno di assistenza istituzionale. Dove e come vengono utilizzati i robot di assistenza, perché questo triple-win fatica a essere raggiunto

Pubblicato il 30 Apr 2021

Marcello Ienca

Senior Research Fellow, ETH Zurich, Zurich, Switzerland

robot di servizio sostenibilità robotica IAT

La robotica può contribuire ad affrontare le sfide legate all’invecchiamento della popolazione globale. La proporzione di persone anziane, sia totale che relativa, è in costante aumento in tutto il mondo: nel 2019, 703 milioni di persone nel mondo avevano 65 anni o più, cioè circa il 9% della popolazione globale; entro il 2050 si prevede che questa proporzione salirà al 16%, con il numero totale che raggiungerà 1,5 miliardi [1]. A causa di una riduzione parallela della fertilità e dei miglioramenti nella sopravvivenza, l’aspettativa media globale di vita alla nascita per entrambi i sessi ha raggiunto i 72,3 anni. In Italia siamo già oltre gli 84 anni.

Tendenze demografiche che causano importanti trasformazioni sociali: una di queste trasformazioni è la riduzione del rapporto tra persone anziane e persone in età lavorativa. Nel 2019, si contavano 16 persone anziane ogni cento persone in età lavorativa a livello globale: entro il 2050 in Europa, questo numero dovrebbe aumentare drammaticamente fino a 49 su 100 (rispetto al 30 su 100 di oggi)[1].

L’invecchiamento della popolazione comporta una maggiore incidenza delle malattie correlate, in primis la demenza. Secondo le proiezioni attuali, entro il 2050 ci saranno oltre 130 milioni di persone con demenza in tutto il globo: 1 su 85 abitanti del mondo [1, 2]. La malattia di Alzheimer (AD), la forma più comune di demenza, è tra le malattie più costose per le società del XXI secolo, con un costo totale stimato di 818 miliardi di dollari a livello globale [1, 3]. Questi costi drammatici sono principalmente associati all’assistenza istituzionale a lungo termine nelle case di cura e in altre strutture sanitarie [4]. Oltre alle finanze pubbliche, il peso della demenza colpisce anche il sistema sanitario e, soprattutto, i pazienti stessi e le loro famiglie.

La capacità dei pazienti di vivere autonomamente a casa, di interagire con il loro ambiente sociale e di eseguire le attività della vita quotidiana (ADL), è progressivamente minata dalla condizione disabilitante della demenza. Nella maggior parte dei paesi, la fonte primaria di cura, assistenza e supporto per i pazienti affetti da demenza è rappresentata dai caregiver informali, per lo più membri della famiglia come coniugi, figli e fratelli. Questo servizio di assistenza informale richiede molto tempo e un grande sforzo da parte dei caregiver in termini di energia fisica e mentale. La fornitura di assistenza comporta spesso alti costi socioeconomici e psicofisici per i caregiver [5].

Studi recenti mostrano che i caregiver informali di pazienti affetti da demenza possono sperimentare conseguenze psicologiche negative sotto forma di stress emotivo e psicologico, disturbi dell’umore come ansia e depressione e altre condizioni psicologiche [5, 6]. Nei pazienti, la demenza diminuisce drammaticamente la qualità della vita (QoL) e provoca comorbidità come la depressione e altri disturbi dell’umore, nonché un maggior rischio di isolamento sociale [8, 9].

Come le tecnologie assistive intelligenti possono supportare gli anziani

In vista delle attuali limitate possibilità di trattamento farmacologico, un approccio promettente in risposta alla crisi globale emergente dall’invecchiamento globale e dalle demenze è la progettazione e lo sviluppo di tecnologie assistive intelligenti (in inglese, Intelligent Assistive Technologies o IAT) che compensano i deficit fisici, cognitivi e comportamentali specifici delle persone anziane e/o con demenza, e quindi riducono anche l’onere del caregiver legato all’assistenza a lungo termine e all’istituzionalizzazione [15].

Infatti, la diffusione massiccia di strumenti intelligenti per l’assistenza cognitiva, fisica e comportamentale, così come per il monitoraggio e la fornitura di assistenza facilitata, potrebbe aiutare i pazienti affetti da demenza a continuare a vivere in modo indipendente a casa o a mantenere l’indipendenza nelle strutture sanitarie. Ciò fornirebbe il cosiddetto effetto cosiddetto “triple-win” [16, 17], perché queste tecnologie possono:

1. ritardare o ovviare alla necessità di assistenza istituzionale, riducendo così le spese sanitarie associate all’assistenza a lungo termine e all’istituzionalizzazione [18];

2. mitigare l’onere del caregiving sui membri della famiglia o altri assistenti informali [19];

3. migliorare la qualità della vita dei pazienti migliorando la loro indipendenza, autonomia, interazione sociale e aiutare a soddisfare il loro desiderio di invecchiare in casa [20].

Il potenziale delle IAT per la mitigazione degli effetti dell’invecchiamento e della demenza è stato riconosciuto anche dalla Commissione europea che con l’iniziativa Information Society Policy Link (ISPL) ha sottolineato come l’assistenza a domicilio sia molto più conveniente rispetto all’assistenza in un ospedale o in una casa di cura. Con l’aumento della domanda di questi servizi, l’uso efficace delle tecnologie e dei servizi ICT, come la robotica, offrirà un’alternativa attraente ai costi e alle interruzioni dell’assistenza istituzionalizzata precoce e non necessaria [21].

Come e dove la robotica può essere utilizzata per la cura della demenza

La robotica costituisce una componente importante dello spettro IAT. La ricerca ha dimostrato un’ampia applicabilità ed efficacia di vari interventi di roboterapia rivolti ad adulti anziani con demenza sia in casa che in ambiente residenziale [22-24]. In particolare, quattro categorie di robot vengono sempre più implementate nella cura della demenza: robot di riabilitazione, robot di servizio, robot di telepresenza e robot di compagnia.

I robot di riabilitazione, come il sistema HAL di Cyberdyne, sono usati principalmente nella riabilitazione fisica e possono supportare o assistere diverse funzioni fisiche o cognitive dell’utente, specialmente la locomozione e il controllo motorio.

I robot di servizio sono usati principalmente per fornire assistenza diretta ai pazienti affetti da demenza, sostituendo o integrando così l’assistenza fornita dagli assistenti umani. Per esempio, il Fraunhofer IPA’s Care-o-bot (ora alla sua quarta generazione, Care-O-bot 4), è stato testato con successo per assistere i deficit di memoria specifici degli adulti anziani con demenza e assisterli nel completamento di una serie di attività della vita quotidiana.

I robot di telepresenza, come Giraff e VGo, si sono dimostrati efficaci nel fornire il monitoraggio remoto di adulti con demenza e nel permettere il controllo a distanza o l’interazione tra pazienti e caregiver, spesso in combinazione con la telefonia e il controllo remoto a lungo raggio.

Infine, i robot di compagnia come Paro (ora alla sua ottava generazione) forniscono un ampio spettro di supporto psicosociale, compresa la sollecitazione di risposte emotive positive (ad esempio, calmanti).

Sebbene i robot di assistenza aprano possibilità promettenti per migliorare la qualità della vita degli anziani e delle persone affette da demenza, quindi per alleviare l’onere multiforme del sistema sanitario, la loro adozione rimane inferiore al previsto [15], per un gap traslazionale nell’incrocio tra tecnologia e assistenza sanitaria [25]. Questo gap non deriva esclusivamente dalle attuali strategie per l’implementazione dei robot nell’assistenza neurogeriatrica, ma riguarda tre dimensioni intrinseche del rapporto tra prodotti tecnologici e utenti finali: la dimensione sociale, quella legale e quella etica.

Nelle sezioni seguenti verranno delineate le principali implicazioni etiche, sociali e legali della robotica nella cura della demenza. Un’analisi che mira a integrare proattivamente considerazioni etiche nella progettazione di robot per le persone anziane e/o affetti da demenza, massimizzando così i benefici di queste tecnologie e favorendo la loro accettazione e l’uso eticamente appropriato. Un’analisi etica che non pretende di essere esaustiva, ma solo di identificare alcune questioni fondamentali allo scopo di guidare l’uso individuale e la pratica sanitaria.

Scarsa adozione della robotica di assistenza: il gap informativo

La scarsa distribuzione e adozione della robotica sociale e assistiva per la cura della demenza è stata attribuita a un gap informativo nelle sezioni trasversali della progettazione tecnologica, della sanità e della società [25, 26]. Come affermato da Kramer, questo gap informativo è una delle cause principali della bassa accettazione attuale dei robot e di altri IAT tra gli adulti anziani e/o con disabilità cognitive [25].

Attualmente, i progettisti e gli sviluppatori che si occupano di robotica hanno a disposizione informazioni limitate sui bisogni specifici, i desideri e le aspettative della popolazione anziana. Vari studi riportano che molti dispositivi robotici sono sviluppati senza o con un coinvolgimento limitato delle persone anziane e/o con demenza e dei loro assistenti [15].

La ragione di ciò è triplice.

In primo luogo, la ricerca sull’uso dei robot di assistenza tra gli utenti anziani e cognitivamente disabili è ancora agli inizi e le prove attuali sono lontane dall’essere estese, generalizzabili a livello transculturale e teoricamente sistematiche. Inoltre, la qualità metodologica degli studi è stata spesso riportata come bassa [27, 28].

In secondo luogo, gli studi scientifici che coinvolgono direttamente adulti anziani con demenza o altre disabilità richiedono molto tempo e devono essere supportati da garanzie etiche superiori alla media. Poiché è difficile ottenere informazioni dirette dagli utenti target, i prototipi sono spesso sviluppati in assenza di valutazioni dei bisogni degli utenti, quindi senza incorporare sistematicamente le opinioni delle persone anziane nella progettazione del prodotto. Poiché le aspettative degli utenti non soddisfatte sono un importante indicatore di un’adozione non ottimale, la mancanza di approcci orientati all’utente (in inglese, “user centred”) nella progettazione del prodotto rischia di generare un circolo vizioso in cui le esigenze degli utenti non soddisfatte causano un’adozione inferiore al previsto che, a sua volta, perpetua le esigenze degli utenti non soddisfatte.

In terzo luogo, l’implementazione dei robot nella popolazione anziana è soggetta a diverse limitazioni strutturali. Infatti, l’uso di nuovi dispositivi tra utenti anziani è ostacolato da diversi fattori tra cui: problemi di memoria, apprendimento e orientamento; comprensione limitata delle istruzioni verbali; problemi con l’esecuzione di attività mirate; scarso riconoscimento dei suggerimenti audiovisivi; altre limitazioni cognitive o fisiche. Come risposta a questa triplice sfida, è raccomandabile la creazione di piattaforme per la diffusione della conoscenza, la creazione di incentivi per la ricerca user centred e la promozione di design funzionali incentrati sull’utente.

La diffusione delle conoscenze è un concetto chiave per favorire l’interazione e la condivisione delle informazioni tra tutte le parti interessate coinvolte nella cura e nella gestione dei robot per la cura della demenza, in particolare: progettisti, sviluppatori di software, ingegneri hardware, aziende di produzione, geriatri, neurologi e altri professionisti sanitari, istituzioni sanitarie, agenzie di regolamentazione, caregiver informali e, soprattutto, i pazienti.

Le istituzioni sanitarie e i singoli professionisti dovrebbero aumentare la loro consapevolezza sulle opportunità tecnologiche disponibili che possono essere utili al paziente e favorire la loro introduzione nelle cure. Per raggiungere questo obiettivo, dovrebbe essere incoraggiata l‘organizzazione di workshop interdisciplinari e altre attività condivise. Inoltre, l’introduzione esplorativa nell’assistenza residenziale (ad esempio negli ospedali geriatrici e nelle case di cura o RSA) potrebbe aumentare la percezione dei robot come pratica di assistenza standard; quindi favorire l’introduzione anche nel setting domestico.

Perché la ricerca user-centered può aiutare l’adozione dei robotica per gli anziani

La ricerca user centred è un paradigma secondo il quale la ricerca tecnologica deve essere guidata dai bisogni e dai desideri degli utenti finali [29].

Il passaggio a questo paradigma di ricerca è cruciale per favorire lo sviluppo di progetti tecnologici incentrati sull’utente anziano. Producendo una conoscenza su larga scala o personalizzata dei bisogni e dei desideri degli utenti finali, i ricercatori possono creare prototipi le cui specifiche funzionali corrispondono meglio a questi bisogni e desideri.

La ricerca user centred condotta fino ad oggi ha identificato diversi requisiti funzionali che sono particolarmente necessari tra le persone anziane/o con demenza.

Tra questi: l’impiego di interfacce user-friendly, semplici da usare e intuitive; un alto grado di personalizzazione secondo le preferenze dell’utente; una garantita utilità nella vita quotidiana.

Requisiti funzionali più specifici possono essere identificati indagando le percezioni degli utenti riguardo ai propri bisogni e in relazione ai servizi di robotica disponibili. Uno studio su larga scala basato su interviste qualitative ha indagato i bisogni di 231 persone con demenza che vivono in comunità e 321 caregiver e li ha valutati secondo il Camberwell Assessment of Need in the Elderly (CANE) [30]. I risultati mostrano che le percentuali più alte di bisogni insoddisfatti riportati dalle persone con demenza riguardano il supporto per i problemi di memoria, la disponibilità di informazioni sulla demenza, l’accesso all’assistenza e al trattamento, e la compensazione per l’isolamento e il disagio psicologico; al contrario, la percentuale più alta di bisogni insoddisfatti riportati dai caregiver informali riguarda questioni di memoria, attività diurne e compagnia [30, 31]. Per questo motivo è necessaria una rapida transizione verso un modello di progettazione e sviluppo della tecnologia incentrato sull’utente, in cui le esigenze specifiche delle persone affette da demenza e dei loro assistenti siano attentamente identificate, considerate e integrate nella funzionalità dei robot [31, 32].

Un tale approccio incentrato sull’utente e partecipativo dovrebbe essere implementato anche nella fase di valutazione della tecnologia robotica o technology assessment. Un buon esempio in questa direzione è uno studio esplorativo di Heerink et al. in cui i ricercatori hanno intervistato i caregiver professionali di adulti anziani con demenza per identificare una lista di requisiti funzionali percepiti da loro come adatti alla terapia e successivamente hanno usato tale lista per valutare i robot disponibili in commercio [33].

Conclusioni: per vincere le sfide, necessarie ulteriori ricerche interdisciplinari

La robotica assistiva apre le prospettive di uno scenario triple-win per la gestione globale della crisi di salute pubblica posta dalla demenza e dall’invecchiamento della popolazione. Tuttavia, gli obiettivi della cura della demenza assistita dalla robotica potrebbero non essere raggiunti se non si affrontano le questioni sociali, legali ed etiche. Sono necessarie ulteriori ricerche interdisciplinari per affrontare sistematicamente tali questioni e sviluppare un paradigma completo finalizzato a massimizzare i benefici della robotica assistiva e minimizzare le conseguenze indesiderate. In particolare, è necessaria un’ulteriore ricerca empirica interculturale sulla robotica che coinvolga gli anziani con demenza e i loro caregiver per informare meglio i produttori di tecnologia sulle esigenze specifiche di questa popolazione vulnerabile. In parallelo, c’è bisogno di maggiore ricerca traslazionale all’intersezione tra robotica, geriatria, gerontologia e scienze infermieristiche per aumentare l’implementazione e la diffusione delle applicazioni robotiche nell’assistenza di persone anziane e/o affette da demenza. Infine, ulteriori ricerche in bio- e neuroetica sono necessarie per orientare e promuovere lo sviluppo etico e l’applicazione responsabile delle applicazioni future.

Per approfondire:

Ienca, M., Jotterand, F., Vică, C., & Elger, B. (2016), “Social and assistive robotics in dementia care: ethical recommendations for research and practice”, International Journal of Social Robotics, 8(4), 565-573.

Ienca, M., Fabrice, J., Elger, B., Caon, M., Scoccia Pappagallo, A., Kressig, R. W., & Wangmo, T. (2017). “Intelligent assistive technology for Alzheimer’s disease and other dementias: a systematic review”, Journal of Alzheimer’s Disease, 56(4), 1301-1340.

Bibliografia

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  4. Arling G, Tu W, Stump TE, Rosenman MB, Counsell SR, Callahan CM (2013), “Impact of dementia on payments for long-term and acute care in an elderly cohort”, Med Care 51(7):575–581. doi:10. 1097/MLR.0b013e31828d4d4a 5.
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IL DOCUMENTO
Competenze digitali, ecco il nuovo piano operativo nazionale
STRUMENTI
Da Istat e RGS gli indicatori per misurare la sostenibilità nel PNRR
STRATEGIE
PNRR – Piano nazionale di Ripresa e Resilienza: cos’è e novità
FONDI
Pnrr, ok della Ue alla seconda rata da 21 miliardi: focus su 5G e banda ultralarga
GREEN ENERGY
Energia pulita: Banca Sella finanzia i progetti green incentivati dal PNRR
TECNOLOGIA SOLIDALE
Due buone notizie digitali: 500 milioni per gli ITS e l’inizio dell’intranet veloce in scuole e ospedali
INNOVAZIONE
Competenze digitali e InPA cruciali per raggiungere gli obiettivi del Pnrr
STRATEGIE
PA digitale 2026, come gestire i fondi PNRR in 5 fasi: ecco la proposta
ANALISI
Value-based healthcare: le esperienze in Italia e il ruolo del PNRR
Strategie
Accordi per l’innovazione, per le imprese altri 250 milioni
Strategie
PNRR, opportunità e sfide per le smart city
Strategie
Brevetti, il Mise mette sul piatto 8,5 milioni
Strategie
PNRR e opere pubbliche, la grande sfida per i Comuni e perché bisogna pensare digitale
Formazione
Trasferimento tecnologico, il Mise mette sul piatto 7,5 milioni
Strategie
PSN e Strategia Cloud Italia: a che punto siamo e come supportare la PA in questo percorso
Dispersione idrica
Siccità: AI e analisi dei dati possono ridurre gli sprechi d’acqua. Ecco gli interventi necessari
PNRR
Cloud, firmato il contratto per l’avvio di lavori del Polo strategico
Formazione
Competenze digitali, stanziati 48 milioni per gli Istituti tecnologici superiori
Iniziative
Digitalizzazione delle reti idriche: oltre 600 milioni per 21 progetti
Competenze e competitività
PNRR, così i fondi UE possono rilanciare la ricerca e l’Università
Finanziamenti
PNRR, si sbloccano i fondi per l’agrisolare
Sanità post-pandemica
PNRR, Missione Salute: a che punto siamo e cosa resta da fare
Strategie
Sovranità e autonomia tecnologica nazionale: come avviare un processo virtuoso e sostenibile
La relazione
Pnrr e PA digitale, l’alert della Corte dei conti su execution e capacità di spesa
L'editoriale
Elezioni 2022, la sfida digitale ai margini del dibattito politico
Strategie
Digitale, il monito di I-Com: “Senza riforme Pnrr inefficace”
Transizione digitale
Pnrr: arrivano 321 milioni per cloud dei Comuni, spazio e mobilità innovativa
L'analisi I-COM
Il PNRR alla prova delle elezioni: come usare bene le risorse e centrare gli obiettivi digitali
Cineca
Quantum computing, una svolta per la ricerca: lo scenario europeo e i progetti in corso
L'indice europeo
Desi, l’Italia scala due posizioni grazie a fibra e 5G. Ma è (ancora) allarme competenze
L'approfondimento
PNRR 2, ecco tutte le misure per cittadini e imprese: portale sommerso, codice crisi d’impresa e sismabonus, cosa cambia
Servizi digitali
PNRR e trasformazione digitale: ecco gli investimenti e le riforme previste per la digitalizzazione della PA
Legal health
Lo spazio europeo dei dati sanitari: come circoleranno le informazioni sulla salute nell’Unione Europea
Servizi digitali
PNRR e PA digitale: non dimentichiamo la dematerializzazione
Digital Healthcare transformation
La trasformazione digitale degli ospedali
Governance digitale
PA digitale, è la volta buona? Così misure e risorse del PNRR possono fare la differenza
Servizi digitali
Comuni e digitale, come usare il PNRR senza sbagliare
La survey
Pnrr e digitale accoppiata vincente per il 70% delle pmi italiane
Missione salute
Fascicolo Sanitario Elettronico alla prova del PNRR: limiti, rischi e opportunità
Servizi pubblici
PNRR: come diventeranno i siti dei comuni italiani grazie alle nuove risorse
Skill gap
PNRR, la banda ultra larga crea 20.000 nuovi posti di lavoro
Il Piano
Spazio, Colao fa il punto sul Pnrr: i progetti verso la milestone 2023
FORUMPA2022
PNRR e trasformazione digitale: rivedi i Talk di FORUM PA 2022 in collaborazione con le aziende partner
I contratti
Avio, 340 milioni dal Pnrr per i nuovi propulsori a metano
Next Generation EU
PNRR, a che punto siamo e cosa possono aspettarsi le aziende private
Fondi
Operativo il nuovo portale del MISE con tutti i finanziamenti per le imprese
Servizi comunali
Il PNRR occasione unica per i Comuni digitali: strumenti e risorse per enti e cittadini
Healthcare data platform
PNRR dalla teoria alla pratica: tecnologie e soluzioni per l’innovazione in Sanità
Skill
Competenze digitali, partono le Reti di facilitazione
Gli obiettivi
Scuola 4.0, PNRR ultima chance: ecco come cambierà il sistema formativo
Sistema Paese
PNRR 2, è il turno della space economy
FORUM PA 2022
FORUM PA 2022: la maturità digitale dei comuni italiani rispetto al PNRR
Analisi
PNRR: dalla Ricerca all’impresa, una sfida da cogliere insieme
Innovazione
Pnrr, il Dipartimento per la Trasformazione digitale si riorganizza
FORUM PA 2022
PA verde e sostenibile: il ruolo di PNRR, PNIEC, energy management e green public procurement
Analisi
PNRR, Comuni e digitalizzazione: tutto su fondi e opportunità, in meno di 3 minuti. Guarda il video!
Rapporti
Competenze digitali e servizi automatizzati pilastri del piano Inps
Analisi
Attuazione del PNRR: il dialogo necessario tra istituzioni e società civile. Rivedi lo Scenario di FORUM PA 2022
Progetti
Pnrr, fondi per il Politecnico di Torino. Fra i progetti anche IS4Aerospace
Analisi
PNRR, Colao fa il punto sulla transizione digitale dell’Italia: «In linea con tutte le scadenze»
La Svolta
Ict, Istat “riclassifica” i professionisti. Via anche al catalogo dati sul Pnrr
Analisi
Spazio, Colao fa il punto sul Pnrr: i progetti verso la milestone 2023
FORUM PA 2022
Ecosistema territoriale sostenibile: l’Emilia Romagna tra FESR e PNRR
Il Piano
Innovazione, il Mise “centra” gli obiettivi Pnrr: attivati 17,5 miliardi
Analisi
PNRR: raggiunti gli obiettivi per il primo semestre 2022. Il punto e qualche riflessione
Analisi
PNRR: dal dialogo tra PA e società civile passa il corretto monitoraggio dei risultati, tra collaborazione e identità dei luoghi
Webinar
Comuni e PNRR: un focus sui bandi attivi o in pubblicazione
Analisi
Formazione 4.0: cos’è e come funziona il credito d’imposta
PA e Sicurezza
PA e sicurezza informatica: il ruolo dei territori di fronte alle sfide della digitalizzazione
PA e sicurezza
PNRR e servizi pubblici digitali: sfide e opportunità per Comuni e Città metropolitane
Water management
Water management in Italia: verso una transizione “smart” e “circular” 
LE RISORSE
Transizione digitale, Simest apre i fondi Pnrr alle medie imprese
Prospettive
Turismo, cultura e digital: come spendere bene le risorse del PNRR
Analisi
Smart City: quale contributo alla transizione ecologica
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Industria 4.0: solo un’impresa su tre pronta a salire sul treno Pnrr

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