sicurezza aziendale

Dati sintetici nell’IA: soluzioni di cybersecurity per mitigare i rischi

I dati sintetici nell’Intelligenza Artificiale offrono soluzioni alle limitazioni dei dati reali, ma presentano rischi per l’integrità e l’affidabilità dei modelli. Misure di cybersecurity adeguate permettono di mitigare questi rischi

Pubblicato il 9 apr 2025

Dipartimento Data Protection, Cyber Security & Innovation Rödl & Partner Italia – Avv. Nadia Martini

Dipartimento Data Protection, Cyber Security & Innovation Rödl & Partner Italia – Avv. Nadia Martini

data breach e notifica al garante

Aggiungi tra i preferiti su Google

I dati sintetici nell’Intelligenza Artificiale rappresentano una soluzione promettente per superare i limiti dei dati reali e le problematiche di privacy, offrendo nuove possibilità di sviluppo in un contesto di crescente domanda computazionale. Questa risorsa artificiale, tuttavia, porta con sé sfide significative che richiedono un’attenta valutazione da parte delle aziende.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

M

Andrea Marchi

Dipartimento Data Protection, Cyber Security & Innovation Rödl & Partner Italia – Avv. Nadia Martini

M

Tommaso Mauri

Dipartimento Data Protection, Cyber Security & Innovation Rödl & Partner Italia – Avv. Nadia Martini

Seguimi su

Continua a leggere questo articolo

Argomenti

Canali

S
Sicurezza digitale

People&Change

Tutti

AI IN AZIENDA

FORMAZIONE

CULTURA AZIENDALE

COMPETENZE

AI in azienda

Carriera

AI leadership

Leggi l'articolo Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali

Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali

Leggi l'articolo Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera

Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera

Leggi l'articolo People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no

lavoro e SOCIETÀ

People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no

Leggi l'articolo Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda

imprese e formazione

Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda

Leggi l'articolo Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI

competenze e lavoro

Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI

Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance

uso non approvato dell’AI

Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance

Leggi l'articolo L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR

L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR

Leggi l'articolo Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace

Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace

Leggi l'articolo Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA

leader aumentato

Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA

Leggi l'articolo Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro

Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro

Leggi l'articolo AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni

AI e organizzazioni

AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni

Leggi l'articolo AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership

Oltre l'AI Fatigue

AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership

Leggi l'articolo Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali

Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali

Leggi l'articolo Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera

Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera

Leggi l'articolo People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no

lavoro e SOCIETÀ

People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no

Leggi l'articolo Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda

imprese e formazione

Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda

Leggi l'articolo Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI

competenze e lavoro

Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI

Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance

uso non approvato dell’AI

Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance

Leggi l'articolo L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR

L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR

Leggi l'articolo Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace

Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace

Leggi l'articolo Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA

leader aumentato

Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA

Leggi l'articolo Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro

Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro

Leggi l'articolo AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni

AI e organizzazioni

AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni

Leggi l'articolo AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership

Oltre l'AI Fatigue

AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership

InnovAttori

Articoli correlati

0

Lascia un commento, la tua opinione conta.x