L’AI non dimentica davvero: il rischio privacy dei vector database

La trasformazione di un testo, un’immagine o un documento in una sequenza di numeri non fa scomparire il dato personale. I vector database, utilizzati nei sistemi di intelligenza artificiale per cercare, confrontare e recuperare informazioni attraverso rappresentazioni vettoriali, diventano così un nuovo punto critico per la protezione dei dati. Nei sistemi Retrieval-Augmented Generation (RAG), dove un modello di AI può recuperare informazioni da una base documentale prima di formulare una risposta, il problema emerge con particolare evidenza: controllo degli accessi, conservazione e cancellazione dei dati, separazione delle informazioni e sicurezza devono essere considerati lungo l’intera architettura.