cybersecurity

SIEM e AI: la svolta proattiva, ma non senza costi e compromessi

L’integrazione di IA e Machine Learning nei SIEM migliora il rilevamento delle minacce e accelera la risposta, riducendo gli avvisi inutili. Restano da valutare costi, competenze, tempi di implementazione e impatti su dati personali e compliance

Pubblicato il 6 mar 2026

Aggiungi tra i preferiti su Google

Anna Perut

Avvocata

In un panorama digitale caratterizzato da minacce informatiche in continua evoluzione, i sistemi SIEM (Security Information and Event Management, ovvero “Gestione delle Informazioni e degli Eventi di Sicurezza”) si sono trasformati da semplici contenitori di log a veri e propri motori della sicurezza aziendale.

@RIPRODUZIONE RISERVATA