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SIEM e AI: la svolta proattiva, ma non senza costi e compromessi

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L’integrazione di IA e Machine Learning nei SIEM migliora il rilevamento delle minacce e accelera la risposta, riducendo gli avvisi inutili. Restano da valutare costi, competenze, tempi di implementazione e impatti su dati personali e compliance

Pubblicato il 6 mar 2026
Anna Perut

Avvocata

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In un panorama digitale caratterizzato da minacce informatiche in continua evoluzione, i sistemi SIEM (Security Information and Event Management, ovvero “Gestione delle Informazioni e degli Eventi di Sicurezza”) si sono trasformati da semplici contenitori di log a veri e propri motori della sicurezza aziendale.

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