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L’IA consumerà tutta l’energia del mondo? Ecco gli (inquietanti) scenari

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Le Intelligenze Artificiali Generative (IAG) consumano notevoli quantità di energia e producono elevate emissioni di CO2 durante training e inferenza. La sostenibilità digitale richiede maggiore consapevolezza e regolamentazioni. Le differenze tra modelli di AI, generativi e non, influiscono sul consumo di risorse e sugli impatti ambientali: servono scelte informate

Pubblicato il 5 giu 2024
Giuliano Pozza

Chief Information Officer at Università Cattolica del Sacro Cuore

Green e Digital; small-mid cap
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In un intervento del luglio 2022 (quindi prima del lancio di ChatGPT) il CTO di AMD, Mark Papermaster, ha proiettato i consumi energetici dei sistemi di Machine Learning ipotizzando addirittura che, nel caso in cui i trend attuali continuassero, supererebbero la produzione mondiale di energia[1]. Lo scenario presentato da Papermaster (nome paradossale per un rappresentante di primo piano del mondo digitale) è certamente contestabile per tante ragioni, ma dovrebbe servire a far scattare almeno qualche campanello di allarme.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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Giuliano Pozza
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