intelligenza artificiale

Explainable AI: perché le aziende non possono più permettersi algoritmi opachi

Home Industry 4.0/Innovazione in azienda

L’Explainable AI rende comprensibili le decisioni dei modelli e diventa centrale per fiducia, compliance e governo dei processi. Con l’AI Act e l’aumento dell’autonomia delle macchine, spiegare come l’AI decide non è più solo una scelta etica ma una necessità operativa

Pubblicato il 21 apr 2026

Davide Coluzzi

Senior Data Scientist P4I

Federico Della Bella

Partner Partners4Innovation – Digital360 Group, Responsabile Practice Data & AI; Adjunct Professor, Politecnico di Milano, POLIMI Graduate School of Management, Polidesign, IES Abroad

aziende italiane intelligenza artificiale

Ogni giorno, sistemi di intelligenza artificiale prendono decisioni che riguardano milioni di persone: stabiliscono chi ottiene un prestito, suggeriscono diagnosi mediche, decidono quali clienti riceveranno un’offerta promozionale. Eppure, nella maggior parte dei casi, non è chiaramente esplicitato il perché i sistemi abbiano preso una determinata decisione.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

Davide Coluzzi

Senior Data Scientist P4I

Seguimi su

Federico Della Bella

Partner Partners4Innovation – Digital360 Group, Responsabile Practice Data & AI; Adjunct Professor, Politecnico di Milano, POLIMI Graduate School of Management, Polidesign, IES Abroad

Advisor e docente di Intelligenza Artificiale e Advanced Marketing Analytics. Partner presso P4I-Digital360, responsabile Practice Data & AI. Professore Aggiunto presso Politecnico di Milano, POLIMI Graduate School of Management, Polidesign, IES Abroad. Ingegnere delle Telecomunicazioni, ha conseguito un Master in Business Administration (MBA), specializzazione e certificazione in Data Science e Artificial Intelligence.

Seguimi su