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Explainable AI: perché le aziende non possono più permettersi algoritmi opachi

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L’Explainable AI rende comprensibili le decisioni dei modelli e diventa centrale per fiducia, compliance e governo dei processi. Con l’AI Act e l’aumento dell’autonomia delle macchine, spiegare come l’AI decide non è più solo una scelta etica ma una necessità operativa

Pubblicato il 21 apr 2026

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Davide Coluzzi

Senior Data Scientist P4I

Federico Della Bella

P4I-Digital360 Advisory, Politecnico di Milano, POLIMI Graduate School of Management, POLI.design, IES Abroad

Ogni giorno, sistemi di intelligenza artificiale prendono decisioni che riguardano milioni di persone: stabiliscono chi ottiene un prestito, suggeriscono diagnosi mediche, decidono quali clienti riceveranno un’offerta promozionale. Eppure, nella maggior parte dei casi, non è chiaramente esplicitato il perché i sistemi abbiano preso una determinata decisione.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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Federico Della Bella

P4I-Digital360 Advisory, Politecnico di Milano, POLIMI Graduate School of Management, POLI.design, IES Abroad

Senior advisor e docente in Intelligenza Artificiale e Data Science, con consolidata esperienza nella guida di iniziative di innovazione, trasformazione digitale e analytics in contesti cross-industry.

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