SMART CITY

Come finanziare le città del futuro

Uno dei problemi per lo sviluppo delle smart city è legato a come si finanzia l’innovazione. L’analisi degli strumenti e delle opzioni disponibili, o potenzialmente tali, spazia dai fondi strutturali (capitale solo pubblico) arrivando al venture capital per i servizi pubblici, di pubblica utilità e privati (capitale solo privato). Qui alcune proposte e alcuni indirizzi di lavoro

Pubblicato il 18 Feb 2016

Valentino Moretto

Business Developer – Links Management and Technology SpA

AI Questions Icon
Chiedi all'AI
Riassumi questo articolo
Approfondisci con altre fonti
Come finanziare le città del futuro

Secondo una nota ricerca internazionale[1] il mercato mondiale delle smart cities è atteso in crescita dai 410 mld di dollari nel 2014 a 1.100 mld entro il 2019.

A questo proposito una recentissima ricerca del Politecnico di Milano[2] analizza il grado di smartness delle prime 50 città italiane più popolose registrando che in 16 città non è stato intrapreso alcun progetto significativo in ambito Smart City. Tale ricerca stima il potenziale di mercato «teorico» delle Smart City in Italia a circa 65 mld €, pari ad oltre 7 volte il valore cumulato degli investimenti ad oggi realizzati in tale ambito.

Come sviluppare e aggredire quindi questo enorme potenziale? Quali tecniche, strumenti, metodi e modelli impiegare per finanziare innovazione nei contesti urbani? Come finanziare la messa in intelligenza delle città del futuro?

L’analisi degli strumenti e delle opzioni disponibili, o potenzialmente tali, spazia dai fondi strutturali (capitale solo pubblico) arrivando al venture capital per i servizi pubblici, di pubblica utilità e privati (capitale solo privato).

Specificatamente quattro appaiono le alternative di finanziamento di interventi di innovazione e messa in intelligenza di un contesto urbano:

  • I fondi strutturali cercando di utilizzare essi in una logica non ordinaria quanto complementare e di innesco della azioni di innovazione.
  • Le dinamiche e le opportunità dell’appalto pubblico utili a finanziare innovazione e stimolare lo sviluppo di un territorio. L’appalto rappresenta infatti la prima occasione utile per una città di acquisire innovazione ed in particolare il procurement innovativo rappresenta una frontiera da esplorare indifferibilmente.
  • Il partenariato pubblico-privato, altro aspetto del procurement evoluto, ossia la creazione di sinergie indispensabili per l’infrastrutturazione materiale ed immateriale delle comunità.
  • Gli strumenti finanziari innovativi, in particolare la finanza di impatto, che potranno avere nei prossimi anni un ruolo determinante nello stimolare la nascita e il consolidamento di iniziative pubbliche o di pubblica utilità.

Tali opzioni peraltro appaiono ancora più efficaci se non utilizzate in maniera esclusiva ma al contrario se sperimentate in logiche e strumenti interrelate e complementari. Ciò potrebbe risultare infine ancora più efficace se le città sapranno adottare e sperimentare standard di misurazione dell’impatto degli investimenti evidenziando ed esaltando le potenzialità di taluni strumenti al servizio del decisore pubblico.

—

*Marasso e Moretto sono autori del recente libro “Come finanziare le città del futuro”.

[1] “Smart Cities Market – Worldwide Market Forecasts and Analysis (2014 – 2019)”, MarketsandMarkets

[2] Politecnico di Milano, SMART CITY REPORT – Definizione, valutazione delle ricadute economiche e modelli di business per le Smart Cities in Italia e in Europa, Ottobre 2015

Valuta la qualità di questo articolo

La tua opinione è importante per noi!

Partecipa alla community

guest

0 Commenti
Più recenti
Più votati
Inline Feedback
Vedi tutti i commenti

People&Change

Tutti
FORMAZIONE
COMPETENZE
AI IN AZIENDA
AI in azienda
Carriera
AI leadership
Leggi l'articolo Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
imprese e formazione
Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
Leggi l'articolo Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
competenze e lavoro
Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
uso non approvato dell’AI
Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
Leggi l'articolo L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
risorse umane
L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
Leggi l'articolo Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
la guida
Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
Leggi l'articolo Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
leader aumentato
Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
Leggi l'articolo Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
scenari
Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
Leggi l'articolo AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
AI e organizzazioni
AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
Leggi l'articolo AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Oltre l'AI Fatigue
AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Leggi l'articolo Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
imprese e formazione
Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
Leggi l'articolo Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
competenze e lavoro
Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
uso non approvato dell’AI
Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
Leggi l'articolo L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
risorse umane
L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
Leggi l'articolo Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
la guida
Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
Leggi l'articolo Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
leader aumentato
Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
Leggi l'articolo Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
scenari
Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
Leggi l'articolo AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
AI e organizzazioni
AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
Leggi l'articolo AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Oltre l'AI Fatigue
AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership

Articoli correlati

0
Lascia un commento, la tua opinione conta.x