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l'analisi

Il ruolo dei dati per una intelligenza artificiale equa e imparziale

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Un modello di IA addestrato con dati polarizzati, poco rappresentativi o di cattiva qualità produrrà anche risultati di cattiva qualità. La scelta e la preparazione dei dati utilizzati per l’addestramento e la validazione dei sistemi di IA assumono quindi un’importanza centrale. Alcune metriche per rilevare e correggere la polarizzazione

Pubblicato il 21 lug 2023
Diego Ragazzi

Data Strategy Lead Cefriel

Could Algorithm Audits Curb AI Bias?
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La recente approvazione del testo dell’AI Act da parte del Parlamento Europeo ha riportato al centro del dibattito pubblico la questione dell’uso etico e sicuro dell’intelligenza artificiale (IA). Si moltiplicano in letteratura gli esempi di applicazioni discriminatorie dell’IA.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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