Dopo l’entusiasmo iniziale, caratterizzato da sperimentazioni, proof of concept e primi progetti pilota, le imprese stanno progressivamente entrando in una nuova fase: quella dell’industrializzazione dell’AI. L’obiettivo non è più dimostrare che un chatbot funziona o che un assistente virtuale è in grado di generare un testo convincente, ma integrare l‘intelligenza artificiale nei processi aziendali affinché produca risultati misurabili, affidabili e sostenibili nel tempo.
Enterprise AI
AI agent e costi: come evitare la tassa occulta degli LLM
Con l’industrializzazione dell’intelligenza artificiale cresce anche il costo legato all’uso dei Large Language Model. La “LLM tax” emerge quando i modelli vengono impiegati anche per decisioni deterministiche, mentre il contesto operativo può aiutare le imprese a governare costi, processi e autonomia degli AI agent
Senior Director Value Engineering Celonis Italia

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