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Oltre la Data Governance

Data strategy, come trasformare i dati aziendali in valore con l’AI

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L’AI rende più evidenti i limiti dei patrimoni informativi aziendali. Dati frammentati, responsabilità poco chiare e sistemi non comunicanti possono rallentare o bloccare i progetti. Per superarli non è necessario rendere perfetto ogni dato, ma stabilire priorità, regole e modalità di utilizzo coerenti con gli obiettivi dell’organizzazione.

Pubblicato il 11 nov 2026
Diego Ragazzi

Data Strategy Lead Cefriel

Gianluca Ripa

Head of AI & Data Analytics Cefriel

Flusso di dati verso l’intelligenza artificiale
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L’intelligenza artificiale sta cambiando non soltanto il modo in cui le imprese utilizzano i dati, ma anche il tipo di dati di cui hanno bisogno. Informazioni fino a ieri considerate sufficienti per alimentare report e dashboard possono rivelarsi incomplete, poco granulari o difficili da interpretare quando devono supportare modelli predittivi, sistemi decisionali o agenti AI.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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