scenari

Il metaverso industriale è già realtà: ecco come cambia il modo di lavorare



Indirizzo copiato

Il metaverso industriale offre una serie di vantaggi significativi per le aziende che desiderano operare in modo agile e sostenibile. Uno di questi è la possibilità di ridurre le emissioni di CO2 generate dagli spostamenti. Ma le potenzialità non si fermano qui: dall’accesso immersivo alle competenze fino alla democratizzazione del gemello digitale, ecco le prospettive

Pubblicato il 7 lug 2023

Maurizio Galardo

Chief Technologist XR di AVEVA



AI Questions Icon
Chiedi all'AI
Riassumi questo articolo
Approfondisci con altre fonti
Smart,Industry.,Industrial,And,Technology,Innovation.,Modernization,And,Automation,Concept.




Negli ultimi anni, il concetto di metaverso ha catturato l’immaginazione di milioni di persone in tutto il mondo. Ma cosa succederebbe se applicassimo questo concetto al contesto industriale? È esattamente ciò che sta accadendo con l’Industrial Metaverse, una nuova frontiera che promette di trasformare il modo in cui le aziende operano e collaborano.

Metaverso industriale: conoscere il contesto per capirne le implicazioni

Viviamo in un’epoca di grandi cambiamenti. Fattori globali come i disordini politici, l’inflazione economica e la guerra in corso in Ucraina stanno alimentando la volatilità dei mercati. Inoltre, questi fattori critici si stanno svolgendo sullo sfondo del cambiamento climatico. Lo sforzo globale per ridurre le emissioni di carbonio sta facendo progressi, ma è necessario lavorare costantemente per raggiungere gli obiettivi ambiziosi in linea con l’Accordo di Parigi.

Dopo la COP27 di Sharm el-Sheikh, in Egitto, il messaggio dei leader delle imprese e della società civile è chiaro. È tempo di agire se vogliamo raggiungere i target dell’Accordo di Parigi e limitare il riscaldamento globale a 1,5°C rispetto ai livelli preindustriali. Dobbiamo lavorare in modo collaborativo e costante per dimezzare le emissioni globali entro il 2030 e molte aziende stanno rapidamente diversificando i loro portafogli energetici, dismettendo le attività a più alta emissione di carbonio e passando a forniture di energia più ecologiche e ad opzioni rinnovabili.

Ad aggiungere complessità alla sfida, tuttavia, la maggior parte delle nazioni non dispone ancora di un mix energetico che possa contare esclusivamente su fonti di energia rinnovabili. Per questo motivo, le tecniche tradizionali di combustione fossile sono ancora necessarie per colmare il deficit energetico. Le aziende a livello mondiale stanno facendo gli straordinari per sviluppare strategie di sostenibilità che promuovano il giusto equilibrio tra investimenti futuri e obiettivi di profitto esistenti.

I fattori chiave per una strategia di sostenibilità di successo

Uno dei fattori chiave per una strategia di sostenibilità di successo sia un piano di digitalizzazione serio ed efficace. Le organizzazioni che investono fortemente per passare a un’attività completamente digitale creano un elemento di differenziazione strategica; sono in grado, cioè, di fornire i propri servizi in modo più efficiente e con una maggiore conoscenza delle operazioni aziendali. Il cuore di una strategia di digitalizzazione matura è il Digital Twin, un ecosistema di dati connessi che consente all’azienda di avere un’unica fonte di verità.

La creazione di un gemello digitale

La creazione e la realizzazione di un gemello digitale non è un’impresa da poco. Un gemello digitale è una rappresentazione virtuale di un sistema fisico del mondo reale che collega fonti di dati in tempo reale, modelli e analisi provenienti da tutto il ciclo di vita degli asset in un unico luogo. Coloro i quali hanno portato a termine con successo i loro progetti di Digital Twin testimonieranno gli enormi vantaggi e i cambiamenti positivi che un’azienda completamente digitalizzata può offrire.

Un esempio è la società statale Abu Dhabi National Oil Company (ADNOC). Le colossali operazioni industriali del gigante dell’energia sono alimentate e guidate dal Panorama Digital Command Center, una piattaforma di visualizzazione dei dati in tempo reale completamente integrata che aiuta a ottenere insight, favorire efficienza e identificare nuovi percorsi per ottimizzare le operazioni.

Tali tecnologie costituiscono la base della visualizzazione, consentendo l’integrazione tra i vari sistemi e fornendo informazioni utili. Il centro Panorama è dotato di uno schermo lungo 50 metri, che si curva per adattarsi perfettamente alla parete e ne copre l’altezza dal pavimento al soffitto, offrendo ad ADNOC un’unica visione nazionale dei propri asset e della produzione di petrolio e gas.

Un passo nel metaverso industriale

Facendo un ulteriore passo nel futuro, riteniamo che l’Industrial Metaverse sia pronto ad aggiungere potenti vantaggi di sostenibilità al gemello digitale. Ma cos’è un Metaverso Industriale?

AVEVA definisce un Metaverso Industriale come: “Un ambiente virtuale sempre disponibile che consente la collaborazione in tempo reale tra i team, agnostico rispetto al dispositivo di interfaccia, aperto all’intera gamma di fonti di dati e che fornisce un accesso, basato sui ruoli, ai flussi di dati operativi e di progettazione aggiornati“.

L’Industrial Metaverse è uno spazio virtuale che tutti i dipendenti possono utilizzare per condurre le loro riunioni di lavoro e tecniche. L’Industrial Metaverse non richiede obbligatoriamente dei caschetti VR immersivi ma può essere utilizzato anche con mouse e tastiera, offrendo accesso a dati SCADA in tempo reale, dati ingegneristici aggiornati e ambienti operativi in 3D.

In breve, l’Industrial Metaverse è una versione virtuale degli asset operativi reali, con dati in streaming in tempo reale, in cui potete immergervi con i colleghi per indagare, discutere e gestire le attività, il tutto basato sul vostro gemello digitale.

Potenti vantaggi per la sostenibilità digitale

L’Industrial Metaverse offre un accesso immersivo alle competenze di tutta l’azienda e della catena di fornitura in uno spazio virtuale. In questo modo si riducono le emissioni di CO2 generate dagli spostamenti eccessivi, si aumenta la velocità del processo decisionale aziendale e si riducono gli incidenti di sicurezza all’interno del mondo virtuale. Le aziende intelligenti porranno le loro strategie di digitalizzazione al centro della loro attività per prepararsi a un futuro sostenibile, guidato da processi decisionali smart e dati intelligenti.

Grandi opportunità si presentano anche per progettazioni più sostenibili, riduzione del consumo di acciaio e cemento e maggiore automazione per le operazioni di impianto basate sulla collaborazione all’interno di spazi virtuali. L’Industrial Metaverse promuove la democratizzazione dell’accesso al gemello digitale, rispettando al contempo i diritti di accesso dell’azienda e aumentando il valore delle informazioni.

Conclusioni

Immergersi nel Metaverso Industriale sarà come essere sul posto, dove si potrà lavorare con colleghi e fornitori di tutto il mondo, interagendo con gli asset, condividendo le stesse informazioni in tempo reale e godendo di un livello di collaborazione che riproduce fedelmente le interazioni faccia a faccia.

Il progetto del gemello digitale mette in definitiva le informazioni al centro, focalizzando l’attenzione sul costante aggiornamento, pulizia e preparazione dei dati. L’utilizzo del gemello digitale all’interno dell’Industrial Metaverse connette in modo potente la risorsa più importante di tutte: le nostre persone.

Partecipa alla community

guest

0 Commenti
Più recenti
Più votati
Inline Feedback
Vedi tutti i commenti

People&Change

Tutti
Produttività e AI
AI IN AZIENDA
AI E LAVORO
SCENARI
FORMAZIONE
CULTURA AZIENDALE
COMPETENZE
AI in azienda
Carriera
AI leadership
Leggi l'articolo Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
lo studio
Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
policy
Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
Leggi l'articolo AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
collaborazione uomo-ai
AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
Leggi l'articolo Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
la sentenza
Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
Leggi l'articolo Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
scenari
Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
Leggi l'articolo Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
scenari
Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
Leggi l'articolo People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
lavoro e SOCIETÀ
People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
Leggi l'articolo Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
imprese e formazione
Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
Leggi l'articolo Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
competenze e lavoro
Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
uso non approvato dell’AI
Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
Leggi l'articolo L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
risorse umane
L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
Leggi l'articolo Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
la guida
Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
Leggi l'articolo Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
leader aumentato
Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
Leggi l'articolo Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
scenari
Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
Leggi l'articolo AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
AI e organizzazioni
AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
Leggi l'articolo AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Oltre l'AI Fatigue
AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Leggi l'articolo Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
lo studio
Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
policy
Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
Leggi l'articolo AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
collaborazione uomo-ai
AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
Leggi l'articolo Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
la sentenza
Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
Leggi l'articolo Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
scenari
Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
Leggi l'articolo Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
scenari
Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
Leggi l'articolo People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
lavoro e SOCIETÀ
People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
Leggi l'articolo Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
imprese e formazione
Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
Leggi l'articolo Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
competenze e lavoro
Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
uso non approvato dell’AI
Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
Leggi l'articolo L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
risorse umane
L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
Leggi l'articolo Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
la guida
Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
Leggi l'articolo Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
leader aumentato
Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
Leggi l'articolo Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
scenari
Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
Leggi l'articolo AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
AI e organizzazioni
AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
Leggi l'articolo AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Oltre l'AI Fatigue
AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
0
Lascia un commento, la tua opinione conta.x