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L’AI non scala su fondamenta fragili: cosa insegna il mainframe

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L’AI entra nei processi più critici delle imprese, ma molte infrastrutture non sono pronte a sostenerla. La lezione del mainframe torna attuale: senza resilienza, governance e architetture solide, i progetti rischiano di non superare la fase sperimentale

Pubblicato il 8 ott 2026
Davide Veronese

Italy CTO and Distinguished Engineer di Kyndryl

Immagine ChatGPT 30 set 2026, 11_27_41
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La corsa all’intelligenza artificiale è entrata in una nuova fase. Dopo l’entusiasmo iniziale per progetti pilota e sperimentazioni, le organizzazioni sono chiamate a dimostrare che l’AI, in particolare quella generativa, può operare in modo sicuro, scalabile e resiliente anche negli ambienti più critici, generando al contempo un ritorno sugli investimenti. Sotto questo profilo, la nuova rivoluzione dell’AI presenta diversi punti di contatto con una delle tecnologie che più di altre hanno trasformato il mondo aziendale: il mainframe.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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