Dai copilot che suggeriscono testo agli agenti che eseguono azioni: cambia la superficie d’attacco, cambiano i controlli, cambia la domanda chiave. Non è “quanto è intelligente il modello?”, ma “chi risponde quando sbaglia?”
governance
Agenti AI in azienda: chi risponde quando l’automazione sbaglia
La governance degli agenti AI è il passaggio obbligato quando l’AI smette di suggerire e inizia ad agire sui sistemi: la metrica non è l’intelligenza del modello, ma chi risponde quando sbaglia e quanto l’operato dell’agente è ricostruibile attraverso log e controlli
Pubblicato il 19 feb 2026
David Casalini
CTO and Head of TEHA LAB, TEHA Group
Continua a leggere questo articolo
InnovAttori
-
L’IA nel turismo corre, ma non per tutti: la mappa italiana e globale
08 Mag 2026 -
AI agentica nel turismo: come cambia il mercato dei viaggi
09 Apr 2026 -
OpenBIM e interoperabilità: perché gli standard aperti sono decisivi in edilizia
03 Apr 2026 -
Competitività europea e sovranità, cosa manca davvero alle startup Ue
01 Apr 2026 -
Come l’AI porta il caffè sulle nostre tavole al tempo della guerra
13 Mar 2026
