L’intelligence militare si trova, oggi, ad affrontare una trasformazione epocale: l’IA sta infatti trasformando l’analisi delle informazioni militari, consentendo di automatizzare compiti complessi, decriptare e identificare modelli nascosti, estrarre informazioni da grandi volumi di dati, orientando le decisioni strategiche dei comandi militari.
Di cosa parliamo quando parliamo di intelligence militare
L’uso di piattaforme di sorveglianza avanzata e analisi predittiva consente di anticipare le mosse nemiche e pianificare operazioni con sempre maggior precisione: l’analisi dei big data, infatti, permette di raccogliere e analizzare grandi volumi di dati provenienti da diverse fonti, come droni, immagini satellitari, comunicazioni intercettate, social media feed ed elmetti FPV, fornendo una visione completa e dettagliata del campo di battaglia, nonché preziose indicazioni sui possibili movimenti delle truppe.
La sorveglianza satellitare, ad esempio, offre immagini ad alta risoluzione in tempo reale, consentendo di monitorare le attività nemiche e di raccogliere informazioni strategiche.
L’Osint, invece, sfrutta le informazioni tratte da fonti aperte disponibili online per ottenere informazioni utili all’intelligence militare. Si parla dunque di intelligence militare 4.0 per indicare l’intelligence che utilizza l’intelligenza artificiale, l’analisi dei big data, l’utilizzo dell’Osint e delle immagini droniche e satellitari per formulare decisioni e pianificare azioni. Lo sviluppo dell’intelligence digitale in ambito militare ha rivoluzionato infatti il modo in cui i comandi militari conducono le operazioni sul campo e prendono decisioni strategiche, che hanno un impatto decisivo sul campo di battaglia.
L’integrazione di tecnologie avanzate, come l’intelligenza artificiale, il machine learning ed i big data, consente un’efficace raccolta, analisi, interpretazione e disseminazione delle informazioni, coinvolgendo tutte le fasi del ciclo d’intelligence. Secondo Berger e Luckmann (1967), la costruzione della realtà sociale avviene attraverso processi di significazione e condivisione di informazioni; applicando questo concetto al settore militare e agli scenari bellici, l’IA funge da catalizzatore per la trasformazione delle informazioni in conoscenze operative, finalizzate all’attività di decision making dei centri di comando.
I vantaggi dell’uso di sistemi automatizzati per il monitoraggio e l’analisi delle minacce
Un rapporto del Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti evidenzia come l’uso di sistemi automatizzati per il monitoraggio e l’analisi delle minacce in tempo reale permetta alle forze armate di anticipare le mosse nemiche, riconoscendo pattern di comportamento e migliorando la precisione degli interventi operativi attraverso lo sviluppo di modelli predittivi e sistemi di supporto alle decisioni sempre più accurati (U.S. Department of Defense, 2018a).
L’analisi dei big data permette di individuare correlazioni e informazioni nascoste tra miliardi di dati raccolti da fonti disparate, come sensori, satelliti, comunicazioni radio, dossier digitali e Osint.
Questi dati, una volta decifrati, possono rivelare movimenti di truppe, sviluppi di armamenti e piani del nemico, utili ad orientare le decisioni strategiche delle catene di comando.
Questioni etiche e di sicurezza legate alla digitalizzazione delle operazioni militari
Ma la crescente digitalizzazione delle operazioni militari, specie per quanto attiene ai sistemi d’arma autonomi (LAWS), solleva importanti questioni etiche e di sicurezza, come discusso da Lin (2016) nel suo studio sulle implicazioni etiche dell’IA nel settore militare. La capacità di prendere decisioni rapide e informate, supportata da una rete di intelligence digitale avanzata, rappresenta dunque un vantaggio strategico fondamentale nel contesto dei conflitti moderni.
Le competenze per padroneggiare l’intelligence militare 4.0
Oggi la costruzione dell’intelligence militare 4.0 richiede una nuova tipologia di analisti, in grado di padroneggiare le nuove tecnologie di raccolta, analisi, distillazione e disseminazione delle informazioni. Pertanto, una cura particolare da parte delle forze armate dovrà essere data alla formazione di nuovi specialisti, in grado di padroneggiare i meccanismi delle guerre moderne, che stanno diventando più asimmetriche, trasformandosi in “guerre di algoritmi” (Galetta, 2024). Infatti, nel caso di operazioni di digital targeting, ovvero di ricerca e distruzione di obiettivi mirati (search and destroy), una delle vulnerabilità dell’intelligence militare 4.0 e che l’IA si basa interamente sui dati raccolti attraverso un input umano, che sottopone alla macchina i dati di addestramento.
Di conseguenza, il targeting abilitato dall’intelligenza artificiale può essere valido solo quando lo sono i suoi dati. Dati distorti, corrotti o falsati compromettono il targeting, conducendo a falsi targeting: un avversario o una spia potrebbero cercare attivamente di manipolare i dati, ingannando o confondendo gli analisti e spingendoli a commettere errori di valutazione che si riverseranno in decisioni, piani e strategie coinvolgendo le vite dei soldati. Gli operatori umani rimarranno quindi essenziali per un’efficace applicazione dell’IA alle operazioni militari sul campo di battaglia.
Intelligence militare: un panorama di sfide e opportunità
Lo sviluppo dell’intelligence digitale in ambito militare presenta un panorama complesso, ricco di sfide e opportunità che possono trasformare radicalmente la conduzione delle operazioni militari (Svenmarck et al., 2018).
La sfida della cybersecurity
Tra le principali sfide dell’intelligence militare vi è la cybersecurity: la protezione delle infrastrutture digitali da attacchi informatici è fondamentale per evitare che dati sensibili e strategie militari possano essere violati e compromessi. Come sottolineato da addetti ai lavori e analisti, attori statali e non statali stanno affinando le loro capacità cibernetiche, rendendo la sicurezza informatica una priorità imprescindibile per le forze armate dei vari paesi (cyber threat intelligence): è dunque prioritario garantire la sicurezza e la privacy dei dati, proteggendoli da operazioni di hacking e intercettazioni da parte delle intelligence nemiche (Clapper, 2016).
La gestione dei big data
La gestione dei big data rappresenta un’altra sfida significativa: l’enorme quantità di informazioni raccolte deve essere analizzata e interpretata in tempi rapidi per risultare utile nelle decisioni strategiche dei comandi militari. L’integrazione di informazioni provenienti da diverse fonti e la gestione del flusso di dati in continua crescita è un lavoro molto delicato e complesso, che richiede non solo infrastrutture tecnologiche avanzate, ma anche personale altamente qualificato in grado di gestire e utilizzare efficacemente tali strumenti a supporto delle decisioni strategiche delle catene di comando.
Le opportunità offerte dall’intelligence digitale
D’altro canto, le opportunità offerte dall’intelligence digitale sono altrettanto rilevanti ed includono la capacità di prendere decisioni più rapide e informate, la possibilità di identificare nuove minacce e la riduzione del rischio di errori umani. L’uso di intelligenza artificiale e machine learning permette, infatti, di elaborare dati a velocità e precisione inimmaginabili con i metodi tradizionali, migliorando la capacità di previsione e risposta alle minacce.
Aumentare l’efficienza operativa
Secondo un rapporto della RAND Corporation, il think tank statunitense finanziato dallo U.S. Department of Defence, l’integrazione di tali tecnologie permette di aumentare significativamente l’efficienza operativa e la consapevolezza situazionale delle forze armate, con un enorme impatto sul campo di battaglia (Winkler et al., 2019). L’intelligence digitale militare può facilitare la cooperazione internazionale tra gli alleati attraverso la condivisione di informazioni e l’armonizzazione delle strategie di difesa, contribuendo a una maggiore stabilità geopolitica globale.
Impatto dell’intelligence militare 4.0 sulla sicurezza nazionale e sulle operazioni militari
L’intelligence militare 4.0 ha un impatto significativo sulla sicurezza nazionale e sulle operazioni militari. Le informazioni raccolte e analizzate digitalmente possono essere utilizzate per prevenire attacchi terroristici, pianificare operazioni militari e proteggere gli interessi nazionali. Tuttavia, è importante utilizzare queste tecnologie in modo responsabile ed etico, nel rispetto delle leggi internazionali e dei diritti umani. L’impatto dello sviluppo dell’intelligence digitale sulla sicurezza nazionale e sulle operazioni militari è significativo e multidimensionale, trasformando profondamente il modo in cui gli stati proteggono i loro interessi e conducono le loro missioni. Dal punto di vista della sicurezza nazionale, l’intelligence digitale consente una maggiore capacità di rilevamento e risposta alle minacce. I sistemi avanzati di analisi dei dati e di sorveglianza, alimentati dall’intelligenza artificiale, permettono infatti di identificare potenziali rischi in tempo reale, se non addirittura di tracciare scenari predittivi, migliorando la prontezza operativa e la resilienza contro attacchi cibernetici e altre forme avanzate di aggressione.
Come evidenziato da Allen e Chan, l’adozione di queste tecnologie può ridurre significativamente il tempo di reazione a minacce emergenti, aumentando la sicurezza complessiva degli stati e preservando gli equilibri geostrategici globali (Allen & Chan, 2017). Per quanto riguarda le operazioni militari, l’intelligence digitale migliora l’efficienza e la precisione delle missioni: le tecnologie di analisi dei big data e machine learning, nonché la distillazione dei dati Osint (ossia provenienti da fonti aperte), permettono infatti di elaborare rapidamente enormi quantità di informazioni, fornendo ad analisti e comandanti militari una visione dettagliata e accurata del campo di battaglia. Questo vantaggio informativo è cruciale per la pianificazione strategica e l’esecuzione tattica delle operazioni.
Miglioramento della capacità decisionale e dell’efficacia delle operazioni sul campo
Secondo un rapporto NATO, l’integrazione di soluzioni digitali avanzate nelle operazioni militari ha portato ad un miglioramento della capacità decisionale e ad una maggiore efficacia delle operazioni sul campo (Lucarelli, Marrone & Moro, 2021). Tuttavia, l’implementazione dell’intelligence digitale in ambito militare comporta anche nuove vulnerabilità. Come già detto, la dipendenza da sistemi informatici sofisticati rende le forze armate potenzialmente esposte a cyber-attacchi, che potrebbero paralizzare le operazioni militari o compromettere dati sensibili. Questi rischi richiedono investimenti continui in cybersecurity e nello sviluppo di protocolli di difesa cibernetica, ma soprattutto operatori qualificati e affidabili. Come sottolineato da Clarke e Knake, il rafforzamento delle difese cibernetiche è essenziale per proteggere la segretezza e l’integrità delle operazioni militari, garantendo la sicurezza nazionale in un’era sempre più digitalizzata (Clarke & Knake, 2019).
Sorveglianza, ricognizione, dronizzazione, Osint
Attualmente le unità combattenti sono già dotate di sistemi autonomi abilitati all’intelligenza artificiale, fornendo supporto informativo agli analisti di intelligence per la definizione del course of action sul campo di battaglia, anche tramite i propri caschi tecnologici dotati di GoPro o Microsoft HoloLens in FPV (first person view). Questa tecnologia permette ai soldati inquadrare ciò che accade sul campo di battaglia, acquisendo inoltre informazioni dalla realtà aumentata proiettata sui visori, trasmettendo ai comandi in tempo reale dati preziosi per tarare al meglio le operazioni, oltre a poter taggare le formazioni nemiche, così da fornire informazioni immediate sui bersagli da colpire ai comandi stessi o direttamente ai sistemi autonomi d’arma.
La sorveglianza satellitare
La sorveglianza satellitare è stata una delle prime tecnologie a beneficiare della rivoluzione digitale. Oggi, grazie ai progressi tecnologici e all’avvento dell’IA, i satelliti sono capaci di fornire immagini ad altissima risoluzione, monitoraggio in tempo reale ed analisi di dati geospaziali, che sono preziosi per l’individuazione di installazioni militari, il riconoscimento di fortificazioni e impianti militari e per la valutazione dell’impatto degli attacchi sul campo di battaglia, ottimizzando il ciclo dell’intelligence e tutte le attività C4ISR (Command, Control, Communications, Computers, Intelligence, Surveillance and Reconnaissance), fornendo agli analisti una maggiore capacità TCPED (Tasking, Collecting, Processing, Exploiting, Disseminating) rispetto ai dati raccolti. L’attuale guerra in Ucraina sta accelerando il processo di dronizzazione della guerra: l’utilizzo di droni e altre piattaforme di sorveglianza aerea nell’orizzonte delle operazioni offre un esempio significativo di come l’intelligence digitale stia riconfigurando le strategie dei centri di comando, imponendo lo sviluppo di nuovi modelli di dottrina militare.
Questi strumenti avanzati permettono di raccogliere dati in aree difficili da raggiungere o in situazioni ad alto rischio, fornendo una visione dettagliata del terreno e delle attività nemiche, come lo spostamento di armi o truppe. I dati raccolti vengono analizzati utilizzando software avanzati di riconoscimento delle immagini e di analisi dei pattern, migliorando la capacità di individuazione delle minacce potenziali e di pianificazione delle operazioni con sempre maggiore precisione (Centro Studi Internazionali, 2020).
L’Open Source Intelligence (Osint)
L’Open Source Intelligence (Osint), ossia l’acquisizione di dati e informazioni da fonti pubblicamente accessibili, come siti web, social media, video, trasmissioni televisive, giornali, è diventata un’importante risorsa di informazioni strategiche per l’intelligence militare.
Attraverso l’analisi di tali fonti, è possibile ottenere un quadro più ampio delle intenzioni e delle capacità del nemico, incrementando l’efficacia dei processi di decision making delle catene di comando, ma anche la manipolazione delle informazioni finalizzata alla costruzione di scenari plausibili, attraverso l’immissione nel circuito informativo di disinformazione strategica, contando su una decodifica aberrante da parte dell’avversario. Infatti, il modello teorico elaborato in un precedente lavoro dedicato all’Osint, permette di comprendere il percorso compiuto dall’informazione una volta che questa è stata immessa nel circuito informativo, dal momento in cui la stessa viene selezionata dagli analisti d’intelligence nell’ambito del sistema delle fonti aperte, fino alla sua manipolazione all’interno di uno specifico sistema trasformativo, dove l’informazione stessa, una volta “distillata”, viene incorporata nei processi decisionali ai fini dell’elaborazione dei piani strategici da parte dei centri di comando, allo scopo di influenzare il course of action sul campo di battaglia (Galetta, 2023).
Trasformare un vantaggio informativo in vantaggio militare competitivo
Nell’ambito della teoria operativa strategica della guerra digitale, introdotta negli anni ’90 dallo U.S. Department of Defence, nota come Network-centric warfare, obiettivo prioritario dell’utilizzo delle tecnologie digitali nell’intelligence militare è quello di trasformare un vantaggio informativo (acquisito, ad esempio, tramite fonti Osint o da sorveglianza satellitare) in vantaggio militare competitivo (Stato Maggiore della Difesa, 2006). Questa dottrina militare prevedeva la creazione di un sistema di sensori di intelligence, nonché di sistemi di comando e controllo di armi di precisione collegati in rete, capaci di offrire una maggiore consapevolezza della situazione tattica (situational awareness) ed in grado di acquisire automaticamente i bersagli assegnandoli ad armi geograficamente distribuite su una specifica “griglia informativa globale” (Global Information Grid – GIG), un metasistema integrato capace di reagire rapidamente ed automaticamente al concretizzarsi della minaccia. Tale concetto militare è definito “dominazione ad ampio spettro” (full spectrum dominance), ovvero la capacità di sfruttare e difendere il vantaggio informativo per dominare lo spazio di battaglia: in un tale sistema, la superiorità informativa viene acquisita attraverso l’analisi automatizzata di big data e l’utilizzo dell’intelligenza artificiale, concretizzando uno scenario di “guerra net-centrica” all’interno di un orizzonte operativo asimmetrico e multidominio (Alberts, Garstka & Stein, 2000; Alberts et al., 2001).
I tre domini di percezione dell’ambiente
La nuova dottrina militare implementa dunque i cambiamenti dovuti all’applicazione delle tecnologie in ambito militare per derivarne una teoria operativa della guerra digitale, prevedendo tre domini di percezione dell’ambiente:
- dominio fisico, dove accadono gli eventi che vengono percepiti dalla rete globale di sensori;
- dominio informativo, al quale vengono trasmessi i dati acquisiti dall’ambiente fisico;
- dominio cognitivo, dove i dati vengono analizzati, distillati e distribuiti ai centri decisionali e di comando.
- Nella “guerra net-centrica”, basata sull’integrazione di unità e sistemi militari interconnessi tra loro, il processo di circolazione delle informazioni segue il cosiddetto processo OODA (Observ, Orient, Decide, Act), sviluppato nell’ambito della dottrina militare, che permette al decisore di decidere in condizioni di incertezza: mentre le prime due azioni (Observ, Orient) si riferiscono alla fase di rilevamento e identificazione degli obiettivi tramite acquisizione delle informazioni da varie fonti (aperte o di altro tipo), le altre due azioni (Decide, Act) vengono implementate al momento dell’ingaggio e dell’eliminazione degli obiettivi. Obiettivo di tale lavoro d’intelligence è quello di anticipare le mosse dell’avversario; dato che il fattore tempo in situazioni di combattimento è vitale, è chiaro che l’utilizzo dell’IA ha lo scopo di accelerare il processo di analisi dei dati, aiutando gli analisti a conseguire un vantaggio informativo (e quindi temporale) sul nemico. Il discorso vale, ovviamente, quando si tratta di informazioni corrette; ma cosa succede se l’informazione immessa nel circuito informativo è falsata o corrotta a causa di operazioni di deception o spionaggio da parte del nemico?
Le sfide dell’Information Warfare: post-verità e deepfake
L’intelligenza artificiale e le nuove tecnologie digitali stanno incrementando esponenzialmente l’utilizzo della disinformazione e dell’inganno a fini strategici (deception) da parte dei centri di comando. Post-verità e deepfake rappresentano infatti una sfida significativa per gli analisti di intelligence militare, in quanto possono influenzare facilmente i processi decisionali alla base delle strategie, distorcendo in maniera strategicamente programmata la percezione della realtà. In tale contesto, la costruzione di narrazioni militari “tailor-made” diventa uno strumento di guerra per ingannare il nemico o mascherare le proprie intenzioni, occultando la verità: la costruzione della narrativa militare diventa un’impresa sempre più complessa e irta di insidie.
Le informazioni false diffuse per ingannare l’avversario
Le informazioni false possono essere diffuse online a fini strategici per ingannare l’avversario, portandolo laddove vuole lo stratega e influenzando la stessa opinione pubblica. L’immissione di dati falsati o corrotti nel circuito informativo può distorcere il set dei risultati prodotti dai centri di comando, portando a decisioni che possono rivelarsi disastrose sul campo di battaglia. Infatti, così come l’utilità o il successo di un’informazione corretta e sicura (ovvero il suo carico pagante, o payload) può essere amplificata nel corso del processo decisionale, allo stesso modo l’immissione di dati errati nel circuito informativo del ciclo dell’intelligence può generare effetti negativi esponenzialmente superiori, amplificando l’errore iniziale di vari ordini di grandezza nei passaggi successivi, ovvero nelle successive generazioni di altri gruppi di risultati, fino al loro utilizzo finale sul campo di battaglia.
L’intelligence militare deve quindi essere in grado di identificare e contrastare le false informazioni, al fine di garantire e proteggere la sicurezza nazionale e le vite dei soldati impegnati in battaglia. Post-verità e deepfake sono a tutti gli effetti strumenti di guerra, in quanto il loro utilizzo e la manipolazione strategica da parte degli analisti militari mira a confondere il nemico, diffondendo false informazioni con lo scopo di indurre risposte sbagliate attraverso uno storytelling cucito ad arte. Veicolare su canali Osint informazioni strategicamente manipolate o distorte ha, infatti, lo scopo di spingere il nemico a commettere errori sul campo di battaglia, portandolo ad agire secondo le intenzioni del faker. Il potere occulto delle tecnologie digitali in ambito militare è rappresentato, quindi, dall’influenza “sotto traccia” esercitata dalla manipolazione dell’informazione a fini strategici da parte degli analisti militari, in grado di forgiare una digicrazia militare, determinando l’avvento di una nuova cyber-dottrina, che rappresenta sostanzialmente l’evoluzione tecnologica dei principi strategici dell’arte della guerra introdotti dai grandi classici della strategia militare, come Sun Tzu (2013) e von Clausewitz (2017). Nell’era dell’intelligence digitale, il fenomeno della post-verità, la diffusione di deep fake e fake news, rappresentano una sfida crescente per le operazioni militari, per la difesa e la sicurezza nazionale.
Le minacce della post verità
La post-verità, caratterizzata da situazioni in cui i fatti oggettivi scompaiono sullo sfondo, diventando meno influenti rispetto alla razionalità, alle emozioni e alle credenze personali, crea un ambiente in cui informazioni alterate e distorte possono diffondersi rapidamente, influenzando le percezioni dell’opinione pubblica e le decisioni politiche. Questo fenomeno è particolarmente preoccupante in ambito militare, dove la disinformazione può essere utilizzata come strumento di guerra psicologica e strategica (Rid, 2020): infatti, è proprio l’asimmetria informativa a determinare un vantaggio strategico sul nemico.
Ma uno dei maggiori rischi è che post-verità e deepfake possano compromettere la credibilità delle stesse istituzioni militari e dei governi, minando la fiducia dell’opinione pubblica nelle informazioni ufficiali. Com’è noto, la diffusione di notizie false può manipolare l’opinione pubblica e influenzare i risultati elettorali, destabilizzando i processi democratici e creando un terreno fertile per l’interferenza di attori stranieri, diventando una minaccia per la sicurezza nazionale (Allcott & Gentzkow, 2017). In ambito militare, questo può tradursi in operazioni di disinformazione in grado di confondere le forze armate e i loro alleati, influenzando negativamente le decisioni strategiche e operative da parte di analisti e catene di comando, fino a determinare esiti infausti sul campo di battaglia.
L’utilizzo dell’IA per rendere credibile la disinformazione strategica
L’utilizzo dell’intelligenza artificiale può rendere molto credibile la disinformazione strategica, poiché è in grado di falsificare i dati, ingenerando false narrative che rispondono a precisi scopi strategici. La risposta alle sfide della disinformazione strategica richiede un approccio multidimensionale. Le forze armate devono investire in tecnologie avanzate di verifica delle informazioni (fact-checking) e analisi approfondita dei dati per identificare e contrastare rapidamente le false informazioni. Secondo Wardle e Derakhshan, l’addestramento digitale e la formazione dei membri delle forze armate sull’analisi e valutazione critica delle informazioni sono essenziali per mitigare l’impatto della disinformazione (Wardle & Derakhshan, 2017). In un simile scenario, caratterizzato da elevata complessità informativa, la collaborazione internazionale tra gli alleati può rafforzare le capacità di risposta collettiva alle campagne di disinformazione orchestrate da attori statali e non statali. La strategia militare deve anche includere operazioni di counter-intelligence e campagne di comunicazione miranti a contrastare le false narrazioni e a promuovere la verità all’interno di un ecosistema informativo che spesso può rivelarsi opaco e incerto (Sheppard et al., 2018).
Questo implica non solo contrastare le fake news, ma anche essere proattivi nel costruire e mantenere una narrativa trasparente, basata su fatti e dati verificabili, sempre che non prevalga una valida ragione di Stato. Come evidenziato da Lucas e Pomerantsev, la lotta contro la disinformazione richiede un impegno costante per preservare l’integrità delle informazioni, proteggere le società democratiche dagli effetti corrosivi della post-verità e salvare vite umane sul campo di battaglia (Lucas & Pomerantsev, 2016).
Il “problema dei generali bizantini”
Tra le possibili aree problematiche o, peggio, di fallimento della guerra network-centrica, oltre al problema dei “falsi positivi” in operazioni search and destroy, sempre più spesso causa di vittime innocenti e danni collaterali, vi è il cosiddetto “problema dei generali bizantini”, ovvero il problema informatico che assilla gli analisti di intelligence e i centri di comando nel momento in cui è necessario raggiungere il consenso in situazioni in cui è possibile la presenza di errori, ossia quando tutte le alternative sembrano valide o, al contrario, quando vi sono informazioni discordanti, ma bisogna operare rapidamente una scelta o prendere una decisione immediata, mettendo in gioco le vite dei soldati.
Il problema consiste, appunto, nel trovare un accordo tra i diversi componenti di un team di analisti o di comandanti militari, dove la comprensione errata dei dati o la scelta sbagliata di informazioni rilevanti può determinare errori a cascata, ad effetto negativo esponenziale: il problema è esemplificato dalla situazione in cui un tre o più “generali bizantini” (ovvero gli analisti militari) devono decidere se attaccare o ritirarsi sulla base di un ordine impartito da un comandante superiore, a loro sovraordinato; uno dei generali potrebbe essere un traditore o un “doppiogiochista” e potrebbe comunicare ai propri colleghi un ordine differente da quello impartito dal comandante superiore, con l’intenzione di ingannare gli altri. In caso di informazioni discordanti è dunque necessario trovare un accordo e raggiungere il consenso, arrestando la procedura in corso per fare le opportune controverifiche, utilizzando sistemi sicuri di comunicazione interna (Lamport, Shostak & Pease, 1982; Coulouris, Dollimore & Kindberg, 2001). Si pensi, ad esempio, alla catena di comando necessaria ad autorizzare un attacco nucleare: una volta che il comandante supremo abbia deciso di lanciare armi atomiche, ogni funzionario della catena di comando nucleare deve validare ed autorizzare la decisione del funzionario precedente prima che si possa premere il pulsante. In caso di divergenze tra i funzionari il lancio non avviene.
Le nuove frontiere dell’intelligence militare: alcuni casi di studio
Attraverso casi studio recenti, possiamo osservare l’efficacia dell’impiego delle tecnologie digitali in operazioni di intelligence militare, come il monitoraggio dei movimenti di truppe nemiche, la localizzazione di leader terroristici, o la gestione di crisi internazionali. Testimonianze di analisti e ufficiali militari confermano l’importanza vitale dell’IA, dell’analisi dei big data e dell’Osint nelle moderne strategie di difesa, ma anche di attacco. Diversi casi studio illustrano, infatti, il modo in cui le tecnologie digitali vengono utilizzate nell’ambito dell’intelligence militare. Ad esempio, l’IA è attualmente utilizzata per identificare i terroristi dalle immagini sui social media nella guerra di Gaza, così come l’analisi dei big data è utilizzata per prevedere i movimenti delle truppe nemiche nel corso della guerra in Ucraina.
La tendenza attuale è quella di un sempre maggiore decentramento gerarchico delle attività d’intelligence rispetto all’analisi dei dati disponibili, secondo un modello introdotto nel 2003 dall’U.S. DoD definito Power to the Edge (potenza al limite). Si tratta di un approccio teorico che afferma che l’attuale complessità dell’apparato militare non consente una piena e totale comprensione da parte dei suoi membri, a causa della presenza di filtri all’ingresso del sistema informativo (gatekeeping), per cui sarebbe necessario affidarsi a repository di dati onnipresenti e disponibili in cloud riservati, da cui gli analisti possano estrarre direttamente le informazioni (modalità pull), anziché affidarsi ad enti centralizzati che anticipano la necessità di informazioni, “spingendole” verso gli analisti (modalità push), cancellando in tal modo il flusso “gerarchico” dei dati, spesso sottoposti a vincoli di riservatezza o a specifici livelli gerarchici di clearance (secondo il modello di gerarchia militare tradizionale), velocizzando in tal modo le operazioni di analisi e distillazione dei dati.
Testimonianze di esperti di intelligence militare confermano il ruolo cruciale di tali tecnologie nel panorama geopolitico attuale, a patto che i dati vengano maneggiati da analisti esperti e affidabili: il loro utilizzo è ben documentato attraverso vari casi di studio e testimonianze recenti, che testimoniano l’impatto e le capacità di tali tecnologie nel contesto delle operazioni militari moderne. I seguenti casi di studio dimostrano come le tecnologie digitali stiano trasformando l’intelligence militare, offrendo potenti strumenti per la raccolta e analisi dei dati, con l’obiettivo di migliorare la sicurezza nazionale e l’efficacia delle operazioni militari (Alberts & Hayes, 2003).
Case study 1. L’operazione “Inherent Resolve”
L’operazione “Inherent Resolve” (OIR), nome che designa la campagna internazionale a guida americana contro lo Stato Islamico dell’Iraq e della Siria (ISIS), avviata nel 2014 – cui ha partecipato anche l’Italia con l’Italian National Contingent Command Air – Task Force Air Kuwait dell’Aeronautica Militare (IT NCC Air/TFA-K) ed il Task Group SAMP/T dell’Esercito Italiano – offre un chiaro esempio di come le tecnologie digitali siano utilizzate nell’intelligence militare.
Secondo un rapporto del Department of Defense degli Stati Uniti, l’utilizzo di droni armati e sistemi di sorveglianza avanzati ha permesso alle forze della coalizione di raccogliere informazioni in tempo reale su movimenti e posizioni dei combattenti ISIS. L’intelligenza artificiale è stata impiegata per analizzare grandi volumi di dati raccolti dai droni, identificando pattern di comportamento e possibili obiettivi, anche in operazioni di polizia predittiva (U.S. Department of Defense, 2018b). Nell’ambito della guerra net-centrica sopra descritta, l’operazione “Inherent Resolve” ha migliorato l’esperienza già acquisita dalle forze armate U.S.A. nel corso dell’operazione “Desert Storm” durante la prima Guerra del Golfo nel 1991, dove 500.000 soldati erano supportati da appena 100 Mbit/s di larghezza di banda, valori che oggi sono decine di volte superiori. Infatti, mentre oggi i dati e l’imaging di bersagli sono acquisiti in tempo reale (si pensi ai droni FPV), ai tempi della Guerra del Golfo i pianificatori di obiettivi avevano bisogno di almeno un paio di giorni per ottenere la foto di un bersaglio, confermarne le coordinate, pianificare la missione e deliverarla agli equipaggi dei bombardieri.
Case study 2. Il conflitto in Ucraina
L’annessione della Crimea da parte della Russia nel 2014 e la successiva guerra nel Donbass, ha visto un ampio utilizzo di tecnologie digitali per scopi di intelligence. Un rapporto del NATO StratCom Centre of Excellence, rilasciato nello stesso anno, descrive come la Russia abbia utilizzato una combinazione di guerra cibernetica, disinformazione e sorveglianza elettronica per destabilizzare l’Ucraina e ottenere vantaggi strategici.
Le forze ucraine, a loro volta, hanno adottato tecnologie di comunicazione sicura e software di analisi dei social media per monitorare le attività nemiche e contrastare la propaganda russa (Lange-Ionatamišvili, 2014). I successivi sviluppi della guerra in Ucraina, all’indomani della “operazione militare speciale” lanciata da Vladimir Putin il 24 febbraio 2022, hanno fatto sì che l’intelligence 4.0 assumesse un ruolo decisivo nella conduzione delle operazioni militari sul campo. Infatti, tale guerra è stata giustamente definita un “laboratorio per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale nei conflitti”, ovvero un terreno di test per l’utilizzo di armi e tecnologie basate sull’IA.
Oltre l’utilizzo della dronica e dei sistemi autonomi d’arma (LAWS), la connessione tra IA e comparto strategico militare-industriale appare in tutta la sua evidenza, grazie al coinvolgimento della Palantir Technologies, una multinazionale di raccolta, sviluppo e utilizzo di big data con sede nella Silicon Valley, a Paolo Alto in California, che ha tra i suoi maggiori clienti la CIA, il Pentagono, l’U.S. Department of Defence e vari servizi di intelligence in tutto il mondo, tra cui Israele e Regno Unito: la raccolta dei dati è diventata ufficialmente un’arma di guerra. Tra i servizi offerti dalla Palantir Technologies all’esercito ucraino spicca il sistema IA Skykit, che offre la possibilità di analizzare via satellite i movimenti dei droni nemici, nonché i feed dei social media, ai fini dello sviluppo di strategie Osint da parte dell’intelligence.
Case study 3: utilizzo dei big data da parte di Israele
L’intelligence militare israeliana ha fatto largo uso dei big data per prevenire attacchi terroristici e migliorare la sicurezza nazionale. Secondo testimonianze raccolte da Raviv e Melman, le Forze di Difesa Israeliane (IDF) utilizzano sistemi avanzati di raccolta e analisi dati per monitorare comunicazioni elettroniche e social media, identificando potenziali minacce in fase precoce. L’unità 8200 dell’IDF, specializzata in cyber intelligence, è nota per le sue capacità avanzate di decrittazione e analisi dei dati, che sono state fondamentali nel prevenire numerosi attacchi e nello smantellare reti terroristiche (Raviv & Melman, 2018).
Le forze di difesa israeliane sono diventate uno degli eserciti tecnologizzati al mondo. I suoi attacchi contro obiettivi di Hamas a Gaza nel 2021 (operazione Guardian of the Walls) sono stati descritti come “la prima guerra digitale”. L’IDF ha utilizzato l’intelligenza artificiale e i dati per organizzare una serie di attacchi su centri di comando terroristici, supportati da complesse operazioni informatiche, ma la sofisticata costellazione di sensori e reti di raccolta di segnali non ha salvato Israele dall’attacco del 7 ottobre 2023, determinando un catastrofico fallimento dell’intelligence. A tutt’oggi, nel corso dell’attuale conflitto israelo-palestinese, i sistemi di riconoscimento biometrico facciale (Corsight, Blue Wolf, Clearview, etc.) vengono utilizzati per la ricerca degli israeliani presi in ostaggio da Hamas durante l’attacco, nonché per individuare e colpire i leader di Hamas ricercati da Israele in operazioni di digital targeting. Purtroppo, i rischi di errore nell’identificazione dei sospetti (falsi positivi) sta determinando un utilizzo indiscriminato dei sistemi d’arma autonomi (LAWS), che hanno il compito di ricercare e colpire i bersagli in autonomia nell’ambito di operazioni search and destroy, spesso in violazione dei diritti umani, come più volte denunciato da Amnesty International.
L’utilizzo dell’intelligence militare 4.0 in Italia
In Italia, l’utilizzo dell’intelligence digitale militare è diventato una componente essenziale della strategia di difesa e sicurezza nazionale. Le Forze Armate italiane hanno progressivamente integrato tecnologie avanzate come l’intelligenza artificiale, il machine learning e i big data nelle loro operazioni di intelligence, rafforzando la capacità degli analisti di intelligence di raccogliere, analizzare e interpretare informazioni critiche, supportando le decisioni delle catene di comando.
Cyber Defense e Cyber Intelligence
Uno degli ambiti principali in cui l’Italia ha investito è la Cyber Defense. L’Italia ha creato il Comando Interforze per le Operazioni Cibernetiche (CIOC), un’unità dedicata alla protezione delle infrastrutture critiche nazionali e alla difesa contro attacchi cibernetici. Questo comando utilizza strumenti avanzati di cyber intelligence per monitorare e analizzare minacce cibernetiche in tempo reale, garantendo una risposta rapida e efficace. Il CIOC collabora strettamente con altre agenzie di intelligence e con alleati internazionali per condividere informazioni e sviluppare strategie di difesa congiunte.
Analisi dei big data
Le Forze Armate italiane hanno anche adottato tecnologie di big data per migliorare le loro capacità di intelligence. Attraverso la raccolta e l’analisi di grandi volumi di dati provenienti da diverse fonti, come social media, comunicazioni elettroniche e altre forme di dati aperti, le unità di intelligence possono identificare tendenze e pattern che potrebbero indicare attività sospette o minacce emergenti. Questa capacità di analisi avanzata è cruciale per prevenire attacchi e rispondere rapidamente a situazioni di crisi.
Collaborazioni internazionali
L’Italia partecipa attivamente a programmi di cooperazione internazionale nel campo dell’intelligence digitale. Collabora con organizzazioni come la NATO e l’Unione Europea per sviluppare standard comuni e condividere best practices. Queste collaborazioni rafforzano la capacità dell’Italia di affrontare minacce globali e di beneficiare delle esperienze e delle tecnologie sviluppate dai suoi alleati (Marrone, Sabatino & Credi, 2021).
Esempi pratici e iniziative
Un esempio concreto di utilizzo dell’intelligence digitale in Italia è l’operazione “Strade Sicure”, un’iniziativa volta a garantire la sicurezza nelle città italiane attraverso la presenza di pattuglie militari. In questa operazione, le Forze Armate utilizzano sistemi di sorveglianza avanzata e analisi dei dati per monitorare aree sensibili e prevenire attività criminali. Inoltre, le periodiche esercitazioni militari, come “Cyber Eagle”, permettono di simulare attacchi cibernetici complessi per testare e migliorare le capacità di difesa cibernetica delle unità militari.
Ridefinire il concetto di intelligence militare
Le tecnologie digitali stanno trasformando radicalmente il modo in cui l’intelligence militare seleziona, analizza e distribuisce le informazioni, con implicazioni profonde per la sicurezza nazionale e le operazioni militari sul campo.
L’intelligence militare 4.0, infatti, sta ridefinendo il concetto stesso di intelligence militare nel contesto geopolitico attuale, caratterizzato da elevata complessità. L’uso di sistemi di intelligenza artificiale e machine learning ha di fatto migliorato le capacità degli analisti militari di analizzare dati complessi e prendere decisioni rapide e informate, ma hanno anche aperto la strada a nuove forme di raccolta e analisi delle informazioni, come dimostra lo sviluppo dell’Osint ed il suo costante utilizzo a fini strategici da parte dei comandi militari.
Ma nuovi strumenti di raccolta, analisi e disseminazione delle informazioni, comportano anche sfide decisive per le forze armate e i servizi informativi dei vari paesi in termini di sicurezza, privacy e integrità dei dati, in uno scenario sempre più vulnerabile, oggetto di cyber attacchi e disinformazione. Lo sviluppo dell’intelligence 4.0 è dunque fondamentale per garantire la sicurezza nazionale e il vantaggio strategico sul campo di battaglia: sarà determinante per i decisori comprendere e sfruttare appieno il potere delle tecnologie digitali applicate all’intelligence, pur rimanendo vigili sui rischi che comportano.
Per quanto attiene al nostro contesto interno, l’Italia ha dimostrato un impegno significativo nell’integrazione delle tecnologie digitali nel settore militare, migliorando la capacità di difesa e la sicurezza nazionale attraverso l’adozione di soluzioni innovative, collaborando a livello internazionale con i propri alleati.
Conclusioni
Grazie alla costante evoluzione delle tecnologie, l’intelligence digitale militare continuerà a giocare un ruolo sempre più cruciale nel garantire la protezione degli stati e nel rispondere alle sfide future, a patto che venga garantito il rispetto dei limiti etici nell’utilizzo della forza letale, mantenendo il controllo umano significativo sui sistemi d’arma autonomi dotati di intelligenza artificiale.
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