trasporti

Ecco gli “Uber della montagna”, per un trasporto pubblico più efficiente

Vale la pena di lavorare concretamente ai sistemi di trasporto pubblici a chiamata. Più volte si sono ipotizzati gli “Uber della montagna”. L’hanno fatto politici e tecnici. Nient’altro che sistemi flexibus, da prenotare e “ordinare” su misura, una via di mezzo tra taxi, carsharing e carpooling, specifica per i territori alpini e appenninici. Finora, sono stati sperimentati alcuni modelli, come il flexibus in Valsesi

Pubblicato il 25 Ago 2016

Marco Bussone

presidente Uncem

AI Questions Icon
Chiedi all'AI
Riassumi questo articolo
Approfondisci con altre fonti
Ecco gli “Uber della montagna”, per un trasporto pubblico più efficiente

La corriera corre avanti e indietro lungo le vallate. È pienissima al mattino alle sette a scendere e piena alle cinque e mezza a salire. Le altre corse sono semivuote. Vuote. Eppure i trasporti pubblici sono un diritto di cittadinanza basilare, emblema di un Paese che guarda alla mobilità come esigenza slegata dal possesso di un’auto o di un altro mezzo motorizzato. Eppure, nelle aree montane e interne del Paese, il sistema di trasporto pubblico va completamente ripensato. I sistemi tecnologici possono essere il perno di questo cambiamento.



Ogni anno, una Regione come Piemonte o Veneto spende qualche decina di milione di euro per sostenere il trasporto pubblico locale nelle “aree a domanda debole”. Le cifre stanno via via diminuendo per effetto dei tagli. I risultati sono quelli che dicevamo all’inizio: pullman pieni nelle ore di punta tra studi e lavoratori, vuoti nelle corse (poche) durante la giornata. Incapaci però, dalle dieci del mattino alle cinque di sera, di soddisfare le legittime esigenze di chi dal paese a 1.200 metri della valle alpina deve scendere nel Comune più grande al fondovalle dove c’è il mercato o l’ospedale. Corrono nella valle centrale, non in quelle laterali.



Vale allora la pena di lavorare concretamente ai sistemi di trasporto a chiamata. Più volte si sono ipotizzati gli “Uber della montagna”. L’hanno fatto politici e tecnici. Nient’altro che sistemi flexibus, da prenotare e “ordinare” su misura, una via di mezzo tra taxi, carsharing e carpooling, specifica per i territori alpini e appenninici. Finora, sono stati sperimentati alcuni modelli, come il flexibus in Valsesia. Si “ordina” sul sito dell’Unione montana per il giorno successivo. Anche telefonicamente si può bloccare una corsa in discesa o in salita. Piccoli mezzi, a volte solo un’automobile, un autista. Grande soddisfazione dell’utenza.



La vera novità, per chi abita nei territori e per il turista che li frequenta, passa invece dalla costruzione di una sola piattaforma regionale, che unisca i progetti già esistenti, che metta insieme il trasporto pubblico a quello privato disponibile. Regolamentata con efficienza, accessibile con un app. Così, il turista che arriva in Val Maira piuttosto che il Val Camonica, sa di avere un unico “uber” da visitare e sui cui prenotare il suo sherpa. Così per studenti e lavoratori pendolari: se devono usare una corsa non abituale, possono prenotare il passaggio a costi bassi. Per gli “anziani” le fasce della popolazione meno digitali, non capaci di usare un’app sullo smartphone, possono essere direttamente i Comuni in forma associata a fornire assistenza e desk di prenotazione. Ovvero i bar o i negozi che, mai come oggi, nelle aree interne e montane devono diventare centri multiservizi.

Domanda finale: chi paga. Un conto è la creazione e l’organizzazione del servizio di prenotazione. Questa può, anzi deve essere fatta su scala almeno regionale. Può essere pagata da un progetto UE che però superi i particolarismi e i localismi. Finora infatti tutte le iniziative avevano dimensione troppo ridotta. Buone per una valle, per chi sta li, ma non per chi ci arriva occasionalmente. Le risorse per lo start up del servizio possono arrivare da progetti di cooperazione europea o anche dalla Strategia nazionale Aree interne, che già oggi interessa almeno trenta zone sperimentali nelle Alpi e altrettante negli Appennini.



Altro fronte rispetto ai costi è relativo al pagamento del servizio da parte del fruitore, occasionale o stabile. Il primo paga già un abbonamento, nel quale potrebbero rientrare il costo del servizio a chiamata. Per l’occasionale, vanno individuati strumenti efficaci per non far lievitare eccessivamente i costi di ogni singola corsa e anche pensare strumenti di supporto regionali come avviene oggi per il trasporto pubblico ordinario.



Di certo il tema è caldissimo. Rientra perfettamente nelle elaborazioni politiche e istituzionali relative all’attuazione dell’economia circolare. In montagna questa si declina in multiprofessionalita e offerta multiservizio. Rispetto al passato – non che negli scorsi decenni non se ne fosse parlato – questa volta è l’accessibilità tecnologica a fare la differenza. Un’app potrebbe risolvere spinose questioni di bilancio e garantire un antidoto all’abbandono.

Valuta la qualità di questo articolo

La tua opinione è importante per noi!

Partecipa alla community

guest

0 Commenti
Più recenti
Più votati
Inline Feedback
Vedi tutti i commenti

People&Change

Tutti
CARRIERE
AI E LAVORO
COMPETENZE
Produttività e AI
AI IN AZIENDA
SCENARI
FORMAZIONE
CULTURA AZIENDALE
AI in azienda
Carriera
AI leadership
Leggi l'articolo Primo lavoro e carriera: le dinamiche invisibili che guidano il successo
competenze
Primo lavoro e carriera: le dinamiche invisibili che guidano il successo
Leggi l'articolo AI e lavoro, chi beneficerà davvero del tempo risparmiato?
scenari
AI e lavoro, chi beneficerà davvero del tempo risparmiato?
Leggi l'articolo Industria 5.0, chi difende le competenze quando decide l’AI
scenario
Industria 5.0, chi difende le competenze quando decide l’AI
Leggi l'articolo AI e lavoro in Italia: perché la formazione non può aspettare
l'analisi
AI e lavoro in Italia: perché la formazione non può aspettare
Leggi l'articolo Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
lo studio
Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
policy
Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
Leggi l'articolo AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
collaborazione uomo-ai
AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
Leggi l'articolo Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
la sentenza
Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
Leggi l'articolo Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
scenari
Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
Leggi l'articolo Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
scenari
Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
Leggi l'articolo People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
lavoro e SOCIETÀ
People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
Leggi l'articolo Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
imprese e formazione
Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
Leggi l'articolo Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
competenze e lavoro
Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
uso non approvato dell’AI
Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
Leggi l'articolo L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
risorse umane
L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
Leggi l'articolo Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
la guida
Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
Leggi l'articolo Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
leader aumentato
Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
Leggi l'articolo Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
scenari
Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
Leggi l'articolo AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
AI e organizzazioni
AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
Leggi l'articolo AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Oltre l'AI Fatigue
AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Leggi l'articolo Primo lavoro e carriera: le dinamiche invisibili che guidano il successo
competenze
Primo lavoro e carriera: le dinamiche invisibili che guidano il successo
Leggi l'articolo AI e lavoro, chi beneficerà davvero del tempo risparmiato?
scenari
AI e lavoro, chi beneficerà davvero del tempo risparmiato?
Leggi l'articolo Industria 5.0, chi difende le competenze quando decide l’AI
scenario
Industria 5.0, chi difende le competenze quando decide l’AI
Leggi l'articolo AI e lavoro in Italia: perché la formazione non può aspettare
l'analisi
AI e lavoro in Italia: perché la formazione non può aspettare
Leggi l'articolo Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
lo studio
Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
policy
Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
Leggi l'articolo AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
collaborazione uomo-ai
AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
Leggi l'articolo Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
la sentenza
Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
Leggi l'articolo Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
scenari
Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
Leggi l'articolo Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
scenari
Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
Leggi l'articolo People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
lavoro e SOCIETÀ
People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
Leggi l'articolo Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
imprese e formazione
Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
Leggi l'articolo Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
competenze e lavoro
Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
uso non approvato dell’AI
Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
Leggi l'articolo L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
risorse umane
L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
Leggi l'articolo Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
la guida
Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
Leggi l'articolo Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
leader aumentato
Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
Leggi l'articolo Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
scenari
Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
Leggi l'articolo AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
AI e organizzazioni
AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
Leggi l'articolo AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Oltre l'AI Fatigue
AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
0
Lascia un commento, la tua opinione conta.x