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Perché l’IA eccelle nel codice ma inciampa nella strategia (e cosa resta all’uomo)

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L’IA generativa eccelle dove la generazione è costosa ma la verifica è economica, come nel codice o nei loop chiusi. Nei contesti a ciclo aperto, con feedback soggettivo e rischio elevato, l’automazione rallenta. La frontiera tecnologica resta irregolare e il valore umano si sposta sulla validazione

Pubblicato il 2 mar 2026

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Andrea Benedetti

Senior Cloud Architect Data & AI, Microsoft

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Sono passati oltre 3 anni dal lancio di ChatGPT, il primo di una lunga serie di modelli che rispondono alle nostre domande, e questo tipo di Large Language Model è diventato per molti un assistente a cui è difficile rinunciare, un po’ come i motori di ricerca su internet a cavallo degli anni 2000.

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