L’Intelligenza Artificiale Generativa sta ridefinendo il modo in cui le imprese operano, innovano e si relazionano con i clienti. Secondo i dati raccolti dall’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano, nel 2024 il mercato italiano dell’Intelligenza Artificiale ha raggiunto un valore stimato di 1,2 miliardi di euro, registrando una crescita del 58% sull’anno precedente. Questo sviluppo mostra la spinta delle aziende italiane verso l’adozione delle tecnologie AI in diversi settori industriali. Attualmente, l’81% delle grandi aziende del Paese sta valutando o ha già avviato progetti di intelligenza artificiale
Tuttavia, l’impatto dell’Intelligenza Artificiale Generativa va oltre l’investimento in tecnologia. Il suo successo risiede nella capacità di integrarla nella strategia aziendale, formare i team e adattare i modelli di business.
In questo contesto, si pone una domanda cruciale: come devono prepararsi le aziende per non restare indietro? Per eseguire con successo una strategia di AI, le organizzazioni devono adottare un triplice approccio: allineare gli obiettivi, promuovere una mentalità innovativa e sviluppare le competenze adeguate.
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Le cinque tendenze chiave che segneranno l’evoluzione dell’GenAI nel 2025
Esaminiamo le cinque tendenze chiave che segneranno l’evoluzione dell’GenAI nel mondo imprenditoriale nel 2025.
Strategia prima della tecnologia: l’AI al servizio del business
L’IA non è un fine a sé. Il primo passo per sfruttarne il potenziale è definire una strategia allineata agli obiettivi aziendali. Per farlo, occorre:
- Identificare casi d’uso chiave: dall’assistenza clienti alla personalizzazione dei prodotti, ogni area può trarre beneficio dall’GenAI.
- Allineamento top-down e bottom-up: è essenziale coinvolgere alta direzione, quadri intermedi e team operativi. I leader devono garantire l’allineamento strategico, mentre i team necessitano di formazione e spazi di sperimentazione.
- Adottare una visione olistica: adottare una visione olistica significa anche porre le persone al centro del processo di trasformazione, favorendo l’adozione della tecnologia attraverso lo sviluppo del talento e il rafforzamento della cultura aziendale. È essenziale valorizzare le infrastrutture tecnologiche esistenti, garantendo un utilizzo sicuro, responsabile e conforme dei dati, nel rispetto dei principi di governance e delle normative vigenti.
- Misurare l’impatto: stabilire KPI specifici per valutare il successo delle iniziative, come miglioramenti nell’efficienza operativa o nell’esperienza del cliente.
Perché l’adozione dell’Intelligenza Artificiale Generativa produca risultati concreti, è essenziale partire da una strategia ben definita, in grado di guidare l’organizzazione con chiarezza in un contesto tecnologico in costante evoluzione. La scalabilità di queste soluzioni non può prescindere da fondamenta solide: competenze diffuse, cultura aziendale orientata all’innovazione e una leadership capace di sostenere il cambiamento. Solo integrando questi elementi in modo coerente, le imprese possono trasformare l’IA in un vero motore di valore. In quest’ottica, la strategia non è solo un punto di partenza, ma un asset competitivo.
Automazione dei flussi di processo complessi (Agentic AI)
L’Agentic AI si riferisce a sistemi di IA con un alto grado di autonomia. Questi non si limitano a rispondere in modo reattivo a comandi predefiniti (prompt), ma agiscono in modo proattivo, anticipando le esigenze ed eseguendo compiti complessi senza costante intervento umano. Grazie alla capacità di pianificare, prendere decisioni e apprendere dall’esperienza, rappresentano uno strumento chiave per trasformare le operazioni aziendali in ambiti come:
- Automazione avanzata: ad esempio, chatbot generativi che gestiscono interazioni personalizzate con i clienti.
- Simulazioni e analisi predittiva: in scenari complessi per fornire soluzioni in tempo reale, trasformando settori come logistica, sanità e finanza.
- Ottimizzazione del capitale umano: liberando i team da attività ripetitive per concentrarsi su compiti strategici.
L’Agentic AI rappresenta un’evoluzione significativa, non solo in termini di automazione, ma anche di capacità decisionale autonoma e data-driven. Il suo valore risiede nella possibilità di abilitare processi intelligenti, proattivi e ad alto impatto operativo. Tuttavia, l’adozione su larga scala solleva ancora interrogativi rilevanti, legati ai costi di implementazione, all’affidabilità dei sistemi, alla gestione dei bias e alla trasparenza delle decisioni algoritmiche. Per affrontare queste sfide, le organizzazioni devono dotarsi di una governance solida e di criteri rigorosi di valutazione e controllo.
Democratizzazione dell’accesso
GenAI, tramite i modelli linguistici di grandi dimensioni LLM a codice chiuso, come ChatGPT di OpenAI, comporta spesso costi elevati, inaccessibili per le PMI. Tuttavia, questo scenario sta cambiando grazie a:
- Modelli open source: come DeepSeek, comparso nelle prime settimane del 2025, sviluppato in tempi record e a costi inferiori. In Italia invece con Minerva: famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni (Large Language Models, LLM), Velvet sviluppato da Almawave e Magiq modello di linguaggio open source sviluppato da My MAIA Inc. e Synapsia,
Regolamentazione e governance
Con la crescente diffusione dell’GenAI emergono anche preoccupazioni su etica, privacy e sicurezza. L’Unione Europea ha risposto con l’AI Act, una normativa pionieristica che stabilisce regole chiare per uno sviluppo e un uso responsabile dell’IA.
In un contesto normativo in rapida evoluzione, le imprese sono chiamate non solo a garantire la conformità, ma a cogliere l’opportunità di rafforzare la propria reputazione e il rapporto con i propri stakeholder. “Per le aziende, rispettare queste normative non è solo un obbligo legale, ma un’occasione per costruire fiducia con clienti e stakeholder. La base per farlo è promuovere un uso etico, responsabile e trasparente da parte delle persone. Una visione che pone l’etica al centro dell’innovazione e trasforma la compliance in leva competitiva.
Focus sulla sostenibilità
Infine, la crescita esponenziale dell’AI pone una sfida rilevante: l’impatto ambientale. I modelli generativi, soprattutto i più avanzati, richiedono enormi quantità di energia per l’addestramento e l’utilizzo. Tuttavia, approcci innovativi come DeepSeek stanno dimostrando che è possibile ridurre il consumo energetico.
Le aziende, da parte loro, adottano strategie per mitigare questo impatto, come:
- Uso di energie rinnovabili: le tech company investono in infrastrutture alimentate da fonti pulite.
- Ottimizzazione dei modelli: riduzione della dimensione e miglioramento dell’efficienza senza comprometterne le prestazioni.
- Iniziative green: promozione di pratiche sostenibili lungo tutta la filiera, dallo sviluppo all’implementazione.
L’Intelligenza Artificiale Generativa rappresenta l’inizio di una nuova era per le imprese, un punto di svolta che apre a opportunità senza precedenti ma richiede al tempo stesso scelte strategiche e consapevoli. Non si tratta più di chiedersi se adottare la GenAI, ma come farlo in modo efficace, sostenibile e allineato ai valori aziendali. Le organizzazioni sono chiamate a definire visioni chiare, investire in competenze, e integrare l’etica e la responsabilità come pilastri della trasformazione digitale. Solo chi saprà approcciare questa rivoluzione con agilità e coerenza sarà in grado di generare valore duraturo e costruire un vantaggio competitivo nel tempo.
