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Sistemi predittivi nei trasporti: serve una PA capace di governarli

I sistemi predittivi entrano nella gestione di reti e servizi, ma la loro efficacia dipende dalla capacità delle amministrazioni di controllare dati, fornitori, audit e decisioni. Il procurement diventa il primo presidio per evitare opacità, dipendenze tecnologiche e vuoti di responsabilità

Pubblicato il 18 set 2026

Riccardo Gentilucci

Ministero delle Infrastrutture e dei Trasporti – Ufficio di Coordinamento del Dipartimento per le Infrastrutture e le Reti di Trasporto Sapienza Università di Roma – Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e Ambientale

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La trasformazione digitale dei sistemi di mobilità sta progressivamente superando la fase incentrata sulla standardizzazione e sull’interoperabilità dei dati per estendersi all’impiego di sistemi di intelligenza artificiale (AI) nei processi di previsione, pianificazione e supporto alle decisioni.

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Riccardo Gentilucci

Ministero delle Infrastrutture e dei Trasporti – Ufficio di Coordinamento del Dipartimento per le Infrastrutture e le Reti di Trasporto Sapienza Università di Roma – Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e Ambientale

Ingegnere e Funzionario al Ministero delle Infrastrutture e dei Trasporti, con esperienza nel coordinamento strategico e trasversale nei settori stradale e ferroviario. Unisce solida formazione in ambito management e PA alla ricerca sull’Intelligenza Artificiale applicata all’analisi predittiva per la mobilità sostenibile.

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